- 文档资料大小:39KB计算数字滤波器的频率响应函数,并显示衰减与频率图和Nyquist图(包含实部和虚部信息)。本范例用一个白噪声信号作为滤波器的激励,然后测量激励和滤波器响应之间的频率响应。计算数字滤波器的频率响应函数,并显示衰减与频率图和Nyquist图(包含实部和虚部信息)。本范例用一个白噪声信号作为滤波器的激励,然后测量激励和滤波器响应之间的频率响应。5 367浏览¥ 11.90
- DataFunSummit大小:484MBDataFunSummit2022年知识图谱在线峰会PPT合集(共47份) 自动化知识图谱表示学习:从三元组到子图 知识图谱多步推理 电信知识图谱建设与应用实践 低资源信息抽取鲁棒性问题发现与提升 图数据库选型方法:问题,方法与工具 攻克 36TB LDBC:TigerGraph可扩展图数据和分析平台 开源开放的知识图谱工具和数据生态 阿里数字商业知识图谱构建及开放 可解释推荐的前沿进展 蚂蚁商家图谱的构建、融合应用及开放 QQ浏览器搜索中的智能问答技术 微信搜一搜中的智能问答技术 FMEA 知识图谱 认知图谱在供应链和运营绩效提升领域的一些实践 从领域落地看深层解析的符号模型与深度学习的预训练模型 正则表达式的神经网络化 医疗自然语言处理与医疗知识图谱 Thematic role语义识别和医药知识精细挖掘 新零售多模态知识图谱的探索与实践 基于知识图谱的多模内容创作技术及应用 可控、可靠的数据到文本生成技术 九歌的算法——具有文学表现力的中文古典诗歌自动生成方法 有灵智能辅助创作 基于知识图谱的商品营销文案自动生成实践 医疗领域图谱的构建及应用 中医药知识图谱的构建与应用 等等DataFunSummit2022年知识图谱在线峰会PPT合集(共47份) 自动化知识图谱表示学习:从三元组到子图 知识图谱多步推理 电信知识图谱建设与应用实践 低资源信息抽取鲁棒性问题发现与提升 图数据库选型方法:问题,方法与工具 攻克 36TB LDBC:TigerGraph可扩展图数据和分析平台 开源开放的知识图谱工具和数据生态 阿里数字商业知识图谱构建及开放 可解释推荐的前沿进展 蚂蚁商家图谱的构建、融合应用及开放 QQ浏览器搜索中的智能问答技术 微信搜一搜中的智能问答技术 FMEA 知识图谱 认知图谱在供应链和运营绩效提升领域的一些实践 从领域落地看深层解析的符号模型与深度学习的预训练模型 正则表达式的神经网络化 医疗自然语言处理与医疗知识图谱 Thematic role语义识别和医药知识精细挖掘 新零售多模态知识图谱的探索与实践 基于知识图谱的多模内容创作技术及应用 可控、可靠的数据到文本生成技术 九歌的算法——具有文学表现力的中文古典诗歌自动生成方法 有灵智能辅助创作 基于知识图谱的商品营销文案自动生成实践 医疗领域图谱的构建及应用 中医药知识图谱的构建与应用 等等5 575浏览¥ 79.90
- 端点检测大小:12MB端点检测:确定句子的时间起始点和终点,忽略中间少量的非语音帧, 用于语音识别。(Speech Endpoint Detection)熵在信息论中是反映信息度量的一个量。某随机事件的随机性越大, 即不确定性越高,则熵值也越大,所以携带的信息量亦越大。 2 本次作业采用 谱熵法 对语音进行端点检测端点检测:确定句子的时间起始点和终点,忽略中间少量的非语音帧, 用于语音识别。(Speech Endpoint Detection)熵在信息论中是反映信息度量的一个量。某随机事件的随机性越大, 即不确定性越高,则熵值也越大,所以携带的信息量亦越大。 2 本次作业采用 谱熵法 对语音进行端点检测5 477浏览¥ 20.90
- labview大小:17KBlabview_A计权是分析声学信号在计算声压级的时候必须做的一个步骤,程序里解释了A计权的方法labview_A计权是分析声学信号在计算声压级的时候必须做的一个步骤,程序里解释了A计权的方法5 525浏览¥ 19.90
- 特征选择大小:5KB特征选择程序,分别包括用顺序前进法(SFS),顺序后退法(SBS),增l 减r 法(l–r)、SFFS法进行选择的程序(own addendum to the feature selection procedures, including the use of sequential forward (SFS). back order (SBS), by reducing r l (l-r), SFFS method to choose the procedure)特征选择程序,分别包括用顺序前进法(SFS),顺序后退法(SBS),增l 减r 法(l–r)、SFFS法进行选择的程序(own addendum to the feature selection procedures, including the use of sequential forward (SFS). back order (SBS), by reducing r l (l-r), SFFS method to choose the procedure)5 310浏览¥ 9.90
- 自然语言处理大小:2KB# Python本地离线运行机器翻译代码示例 基于Hugging Face 本项目演示了如何调用Hugging Face的大模型实现本地离线实现机器翻译,Python代码简洁易懂,方便上手,能够快速实现强大的离线翻译功能。 使用方法: 1. 安装 transformers 和 tokenizers 库 pip install transformers tokenizers 2. 运行 translation_en_zh.py 进行英译汉翻译;运行 translation_zh_en.py 进行汉译英翻译。 翻译模型库: 英语到中文: Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh 中文到英语: Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en 中文到日语: Helsink-NLP/opus-mt-zh-ja 中文到法语: Helsink-NLP/opus-mt-zh-fr 在 Hugging Face 可以查找更多模型,替换程序中的模型名字即可。# Python本地离线运行机器翻译代码示例 基于Hugging Face 本项目演示了如何调用Hugging Face的大模型实现本地离线实现机器翻译,Python代码简洁易懂,方便上手,能够快速实现强大的离线翻译功能。 使用方法: 1. 安装 transformers 和 tokenizers 库 pip install transformers tokenizers 2. 运行 translation_en_zh.py 进行英译汉翻译;运行 translation_zh_en.py 进行汉译英翻译。 翻译模型库: 英语到中文: Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh 中文到英语: Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en 中文到日语: Helsink-NLP/opus-mt-zh-ja 中文到法语: Helsink-NLP/opus-mt-zh-fr 在 Hugging Face 可以查找更多模型,替换程序中的模型名字即可。5 1454浏览¥ 5.90
- pytorch大小:1MB说明 命名实体识别基于bert_bilstm_crf,识别出句子中的主体(subject)和客体(object)。相关功能在bert_bilstm_crf_ner下。存储的模型在bert_bilstm_crf_ner/checkpoints/bert_bilsm_crf/model.pt 关系抽取基于bert,识别出主体和客体之间的关系。相关功能在bert_re下。存储的模型位于bert_re/checkpoints/best.pt 具体相关的数据位于/data/下面,可以去查看。说明 命名实体识别基于bert_bilstm_crf,识别出句子中的主体(subject)和客体(object)。相关功能在bert_bilstm_crf_ner下。存储的模型在bert_bilstm_crf_ner/checkpoints/bert_bilsm_crf/model.pt 关系抽取基于bert,识别出主体和客体之间的关系。相关功能在bert_re下。存储的模型位于bert_re/checkpoints/best.pt 具体相关的数据位于/data/下面,可以去查看。5 264浏览¥ 22.90
- 超分辨率重建大小:116KB基于MAP的超分辨率重建算法,附有说明,使得大家方便运行。(The super-resolution by map.)基于MAP的超分辨率重建算法,附有说明,使得大家方便运行。(The super-resolution by map.)5 174浏览¥ 9.90
- 半主动悬架大小:19KB半主动悬架的整车模型,基于LQG算法进行悬架振动控制(Vehicle model of semi-active suspension)半主动悬架的整车模型,基于LQG算法进行悬架振动控制(Vehicle model of semi-active suspension)5 282浏览¥ 9.90
- 知识图谱大小:484MBDataFunSummit知识图谱峰会2022共47份 1-1 自动化知识图谱表示学习:从三元组到子图.pdf 1-2 知识图谱多步推理.pdf 1-3 基于时序知识图谱的问答系统.pdf 1-4 知识推理在金融场景的应用与尝试.pdf 1-5 基于美团大脑的商品理解.pdf 2-1 电信知识图谱建设与应用实践.pdf 2-2 低资源信息抽取鲁棒性问题发现与提升.pdf 2-3 低资源情境下的知识图谱构建.pdf 2-4 不同领域的“多模态”研究进展与思考.pdf 3-1 图数据库选型方法:问题,方法与工具.pdf 3-2 攻克 36TB LDBC:TigerGraph可扩展图数据和分析平台.pdf 3-3 Nebula Graph v3 ——开源分布式高性能图数据库.pdf 3-4 人人可用的图计算:GraphScope 的现状和未来.pdf 3-5 金融级分布式高性能图数据库的构建.pdfDataFunSummit知识图谱峰会2022共47份 1-1 自动化知识图谱表示学习:从三元组到子图.pdf 1-2 知识图谱多步推理.pdf 1-3 基于时序知识图谱的问答系统.pdf 1-4 知识推理在金融场景的应用与尝试.pdf 1-5 基于美团大脑的商品理解.pdf 2-1 电信知识图谱建设与应用实践.pdf 2-2 低资源信息抽取鲁棒性问题发现与提升.pdf 2-3 低资源情境下的知识图谱构建.pdf 2-4 不同领域的“多模态”研究进展与思考.pdf 3-1 图数据库选型方法:问题,方法与工具.pdf 3-2 攻克 36TB LDBC:TigerGraph可扩展图数据和分析平台.pdf 3-3 Nebula Graph v3 ——开源分布式高性能图数据库.pdf 3-4 人人可用的图计算:GraphScope 的现状和未来.pdf 3-5 金融级分布式高性能图数据库的构建.pdf5 745浏览¥ 109.90
- 定速风电机组大小:28KB定速风电机组仿真: 风速波动仿真; 电网故障仿真(Constant speed wind turbine simulation: Wind speed fluctuation simulation; Grid Fault Simulation)定速风电机组仿真: 风速波动仿真; 电网故障仿真(Constant speed wind turbine simulation: Wind speed fluctuation simulation; Grid Fault Simulation)5 126浏览¥ 9.90
- 源码软件大小:16KB基于Labview程序的HEX文件解析程序,可以基于此进行程序改进,编写程序下载上位机(Based on the hex file analysis program of LabVIEW program, the program can be improved, and the program can be written to download the upper computer)基于Labview程序的HEX文件解析程序,可以基于此进行程序改进,编写程序下载上位机(Based on the hex file analysis program of LabVIEW program, the program can be improved, and the program can be written to download the upper computer)5 213浏览¥ 19.90
- 资源达人分享计划大小:28KB- 个人实践中整理的停用词库(内容丰富).txt - 中文停用词表.txt - 哈工大停用词表.txt - 百度停用词表.txt - 四川大学机器智能实验室停用词库.txt 绘制词云图时使用自己的停用词库,根据需要再增加或删除一些关键词 适用于自然语言处理实践中过滤掉不需要的关键词- 个人实践中整理的停用词库(内容丰富).txt - 中文停用词表.txt - 哈工大停用词表.txt - 百度停用词表.txt - 四川大学机器智能实验室停用词库.txt 绘制词云图时使用自己的停用词库,根据需要再增加或删除一些关键词 适用于自然语言处理实践中过滤掉不需要的关键词5 567浏览¥ 4.90
- PSCAD大小:3KBPSCAD环境下DC----DC变换器的仿真,可以作为光伏及蓄电池并网运行前端直流电压的变换 (PSCAD environment simulation DC---- DC converter can be used as PV and battery and network operation front of the DC voltage conversion)PSCAD环境下DC----DC变换器的仿真,可以作为光伏及蓄电池并网运行前端直流电压的变换 (PSCAD environment simulation DC---- DC converter can be used as PV and battery and network operation front of the DC voltage conversion)5 179浏览¥ 9.90
- labview大小:134KB基于LabView的USB数据采集系统上位机软件,其可实时对八路模拟信号进行不间断采集,实时显示和存储,可对八通道数据进行频率分析和低通滤波,并可设置采集卡的采样频率、采样点数和采样模式。采集系统所用的数据采集卡的输入信号幅度范围是-5V~+5V或0V~+5V,AD转换位数为12位,最高采样频率为1MHz,所使用的USB传输方式为高速块传输。基于LabView的USB数据采集系统上位机软件,其可实时对八路模拟信号进行不间断采集,实时显示和存储,可对八通道数据进行频率分析和低通滤波,并可设置采集卡的采样频率、采样点数和采样模式。采集系统所用的数据采集卡的输入信号幅度范围是-5V~+5V或0V~+5V,AD转换位数为12位,最高采样频率为1MHz,所使用的USB传输方式为高速块传输。5 193浏览¥ 19.90
- matlab大小:11MB包括GPS仿真的全套代码,matlab。GPS信号的模拟、捕获、追踪,以及数据的处理,极限的解算,周跳的探测及整周模糊度的接算。有用的资料与大家共享后才能体现其价值,希望同仁们也能及时共享比较好的资料,大家一同探讨、进步。(ncludes a full set of GPS simulation code, matlab and C#. GPS signal simulation, capture, tracking, and data processing, limit solution, cycle slip detection and integer ambiguity. Only when useful information is shared with all of you can it reflect its value. We hope that colleagues can also share better information in time, and everyone will discuss and progress together.)包括GPS仿真的全套代码,matlab。GPS信号的模拟、捕获、追踪,以及数据的处理,极限的解算,周跳的探测及整周模糊度的接算。有用的资料与大家共享后才能体现其价值,希望同仁们也能及时共享比较好的资料,大家一同探讨、进步。(ncludes a full set of GPS simulation code, matlab and C#. GPS signal simulation, capture, tracking, and data processing, limit solution, cycle slip detection and integer ambiguity. Only when useful information is shared with all of you can it reflect its value. We hope that colleagues can also share better information in time, and everyone will discuss and progress together.)5 204浏览¥ 29.90
- 自然语言处理大小:2MB自然语言处理情感分析 舆情监测 需要用到的最全中文情感和语义词库自然语言处理情感分析 舆情监测 需要用到的最全中文情感和语义词库5 223浏览¥ 11.90
- 自然语言处理大小:141KBNLP:自然语言处理情感分析,运用RNN模型,预测电影评价。NLP:自然语言处理情感分析,运用RNN模型,预测电影评价。5 333浏览¥ 11.90
- GPU大小:21MB利用GPU加速的SIFT算法,实现影像匹配,并利用RANSAC进行粗差的剔除(GPU-accelerated use SIFT algorithm to achieve image matching, and use RANSAC removing coarse poor)利用GPU加速的SIFT算法,实现影像匹配,并利用RANSAC进行粗差的剔除(GPU-accelerated use SIFT algorithm to achieve image matching, and use RANSAC removing coarse poor)5 297浏览¥ 9.90
- 粘塑性蠕变大小:5KBFLAC3D中粘塑性蠕变本构模型,供大家参考进行二次开发(FLAC3D in viscoplastic creep constitutive model for reference secondary development)FLAC3D中粘塑性蠕变本构模型,供大家参考进行二次开发(FLAC3D in viscoplastic creep constitutive model for reference secondary development)5 252浏览¥ 9.90
- 毕业设计大小:3MB本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练机器学习算法时需要先配置好连接数据库 本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练机器学习算法时需要先配置好连接数据库本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练机器学习算法时需要先配置好连接数据库本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练机器学习算法时需要先配置好连接数据库 本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练机器学习算法时需要先配置好连接数据库本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练机器学习算法时需要先配置好连接数据库本科毕业设计项目——自然语言处理敏感文本识别与分类系统设计与实现 1.毕业设计 2.敏感文本分类程序实现 3.人工智能 自然语言处理技术 机器学习 4.训练数据通过 爬虫爬取 已存储于数据库中sample 表中 5.训练5 486浏览¥ 54.90
- 《自然语言处理入门》第08章 命名实体识别.pptx5 152浏览¥ 11.90
- matlab大小:5MBMatlab 三维点云三角化 不是平面域的三角化 是三维点云三角化 亲身测试绝对可用!(Triangle of Point Cloud)Matlab 三维点云三角化 不是平面域的三角化 是三维点云三角化 亲身测试绝对可用!(Triangle of Point Cloud)5 180浏览¥ 9.90
- labview大小:570KB普源DS1000系列示波器labview RS232和GPIB通信驱动.(this is labview driver for Rigol DS1000.)普源DS1000系列示波器labview RS232和GPIB通信驱动.(this is labview driver for Rigol DS1000.)5 222浏览¥ 19.90
- labview大小:239KBLabVIEW编写的一个信号发生器程序,可选择正弦波、方波、三角波等(A signal generator program written by LabVIEW can select sine wave, square wave, triangle wave, etc.)LabVIEW编写的一个信号发生器程序,可选择正弦波、方波、三角波等(A signal generator program written by LabVIEW can select sine wave, square wave, triangle wave, etc.)5 374浏览¥ 19.90
- 可变电阻大小:3KB可变电阻 PSCAD模型,有需要的可以下载(Variable resistor PSCAD model, there is a need to download)可变电阻 PSCAD模型,有需要的可以下载(Variable resistor PSCAD model, there is a need to download)5 226浏览¥ 9.90
- labview大小:169KB基于LabVIEW的声音定位系统,通过串口采集四路声音数据,根据声音能量解算出声源位置,并将结果显示出来(A LabVIEW Programme deal with the localization of sound source,collect the strength of sound anr the give the result of the localization process)基于LabVIEW的声音定位系统,通过串口采集四路声音数据,根据声音能量解算出声源位置,并将结果显示出来(A LabVIEW Programme deal with the localization of sound source,collect the strength of sound anr the give the result of the localization process)5 199浏览¥ 19.90
- matlab大小:66KBCT等医学图像的分割及其三维重建的MATLAB源代码(Display-3D-Image)CT等医学图像的分割及其三维重建的MATLAB源代码(Display-3D-Image)5 233浏览¥ 9.90
- fpga开发大小:21MBLabVIEW CompactRIO FPGA开发指南,CompactRIO教程,Labview_FPGA开发全套教程LabVIEW CompactRIO FPGA开发指南,CompactRIO教程,Labview_FPGA开发全套教程5 173浏览¥ 19.90
- labview大小:57KB基于LABVIEW软件采集电压电流信号,运用DAQmx建立任务(Acquisition of voltage and current signals)基于LABVIEW软件采集电压电流信号,运用DAQmx建立任务(Acquisition of voltage and current signals)5 355浏览¥ 19.90
- 语音采集大小:3MB本项目是基于智能语音信息处理技术以及开源翻译库的智能语音翻译系统。能够精准地降噪并识别人声,并通过调用开源翻译库实现中英文相互转换的功能。首先进行语音信息的采集,我们调用了电脑的麦克风程序采集语音,然后把语音信息通过POST方式传给云端服务端,在开始语音识别之前,需要把首尾端的静音切除,降低对后续步骤造成的干扰。这个静音切除的操作一般称为VAD,需要用到信号处理的一些技术。要对声音进行分析,需要对声音分帧,也就是把声音切开成一小段,每小段称为一帧。分帧操作一般不是简单的切开,而是使用移动窗函数来实现。其次进行特征提取,方法是提取MFCC特征,根据人耳的生理特性,把每一帧波形变成一个多维向量,将波形作变换,使声音变成12行、N列的一个矩阵。最后把帧识别成状态,把状态组合成音素,程序效果演示视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yQ4y197hs/本项目是基于智能语音信息处理技术以及开源翻译库的智能语音翻译系统。能够精准地降噪并识别人声,并通过调用开源翻译库实现中英文相互转换的功能。首先进行语音信息的采集,我们调用了电脑的麦克风程序采集语音,然后把语音信息通过POST方式传给云端服务端,在开始语音识别之前,需要把首尾端的静音切除,降低对后续步骤造成的干扰。这个静音切除的操作一般称为VAD,需要用到信号处理的一些技术。要对声音进行分析,需要对声音分帧,也就是把声音切开成一小段,每小段称为一帧。分帧操作一般不是简单的切开,而是使用移动窗函数来实现。其次进行特征提取,方法是提取MFCC特征,根据人耳的生理特性,把每一帧波形变成一个多维向量,将波形作变换,使声音变成12行、N列的一个矩阵。最后把帧识别成状态,把状态组合成音素,程序效果演示视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yQ4y197hs/5 467浏览¥ 19.90
- 自然语言处理大小:38MB本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别 数据集 格式:标签\t文本 标签:正样本标签为1,表示垃圾短信;负样本标签为0,表示正常短信 文本:短信文本 环境依赖 Python3.6 jieba Scikit-learn 分类算法 SVM:支持向量机 可根据需要替换为其他分类模型 使用说明 python train.py 本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别 本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别 数据集 格式:标签\t文本 标签:正样本标签为1,表示垃圾短信;负样本标签为0,表示正常短信 文本:短信文本 环境依赖 Python3.6 jieba Scikit-learn 分类算法 SVM:支持向量机 可根据需要替换为其他分类模型 使用说明 python train.py 本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别 本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设5 1871浏览¥ 54.90
- 条纹图像大小:2KB包含用于条纹图像的旋转滤波、四步相移法程序和多频外差算法程序,用于光栅投影法的三维重建(Contains filter fringe image rotation, four-step phase shift method procedures and multi-frequency heterodyne algorithm for three-dimensional reconstruction of the grating projection)包含用于条纹图像的旋转滤波、四步相移法程序和多频外差算法程序,用于光栅投影法的三维重建(Contains filter fringe image rotation, four-step phase shift method procedures and multi-frequency heterodyne algorithm for three-dimensional reconstruction of the grating projection)5 214浏览¥ 9.90
- python大小:3MB基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。 基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。 基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整下载可用。本项目是以RoBERTa-WWM +BiLSTM+CRF+汉字图像+动态融合作为算法结构基于爱爱医等医学网站病例作为训练语料构建的中文医学病例实体识别服务。基于python实现中文医学命名实体识别抽取源码.zip 代码完整5 198浏览¥ 19.90
- labview大小:56MB采用了虚拟的NI-PCI 6221数据采集卡,利用虚拟仪器及其相关技术实现了多通道数据采集。该系统具有多路采集、实时显示、存储管理与密码保护等功能。(This design uses a virtual NI-PCI 6221 data acquisition card, using virtual instruments and related technologies to achieve multi-channel data acquisition. The system has many functions, such as multi-channel acquisition, real-time display, storage management and password protection.)采用了虚拟的NI-PCI 6221数据采集卡,利用虚拟仪器及其相关技术实现了多通道数据采集。该系统具有多路采集、实时显示、存储管理与密码保护等功能。(This design uses a virtual NI-PCI 6221 data acquisition card, using virtual instruments and related technologies to achieve multi-channel data acquisition. The system has many functions, such as multi-channel acquisition, real-time display, storage management and password protection.)5 197浏览¥ 19.90
- 自然语言处理大小:104KB基于bert的中文自然语言处理工具 包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能 提供了训练接口,通过指定输入输出以及谷歌提供的下载好的预训练模型即可进行自己的模型的训练,训练任务有task_name参数决定,目前提供的任务主要包括句子匹配、文本分类、命名实体识别、序列标注任务 使用pip install tudou安装使用 需要下载预先训练好的模型,模型地址说明里基于bert的中文自然语言处理工具 包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能 提供了训练接口,通过指定输入输出以及谷歌提供的下载好的预训练模型即可进行自己的模型的训练,训练任务有task_name参数决定,目前提供的任务主要包括句子匹配、文本分类、命名实体识别、序列标注任务 使用pip install tudou安装使用 需要下载预先训练好的模型,模型地址说明里5 504浏览¥ 11.90
- SVD推荐大小:12KBSVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。内含电影平分数据集SVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。内含电影平分数据集5 700浏览¥ 11.90
- 光伏电站大小:33KB建立了一个0.4MW的光伏电站,能够并入10kV电网运行。并且在发生故障时,能够实现低电压穿越。(A 0.4MW PV power station was built and can be incorporated into the 10kV grid operation. And in the event of a fault, low voltage ride through can be achieved.)建立了一个0.4MW的光伏电站,能够并入10kV电网运行。并且在发生故障时,能够实现低电压穿越。(A 0.4MW PV power station was built and can be incorporated into the 10kV grid operation. And in the event of a fault, low voltage ride through can be achieved.)5 143浏览¥ 9.90
- 无人机大小:48KB无人机模型,GUI界面,模拟飞机飞行过程(UAV model GUI interface Simulation of aircraft flight process)无人机模型,GUI界面,模拟飞机飞行过程(UAV model GUI interface Simulation of aircraft flight process)5 268浏览¥ 19.90
- 自然语言处理大小:68MB统计自然语言处理宗成庆主编NLP课件.rar统计自然语言处理宗成庆主编NLP课件.rar5 178浏览¥ 4.90
- LLM原理与ChatPDF实现.pdf5 843浏览¥ 11.90
- python大小:4MB1.本项目旨在实现上下文相关的即兴演奏音乐生成。用户可以通过选择主音调式和输入歌曲信息,如BPM(每分钟节拍数)、弦级数和重复次数等参数,来定制所要生成的音乐。 2.项目运行环境:包括Python环境和PC环境配置。需安装hmmlearn, numpy, pypianoroll, pygame, mido, musthe 及 PyQt5。 3.项目包括5个模块:钢琴伴奏制作、乐句生成、贝斯伴奏制作、汇总歌曲制作和GUI设计。其中钢琴伴奏制作包括用户选择调式、输入和弦级数后,首先,将和弦级数转换为和弦名称;其次,用musthe将和弦名称转换为对应音;最后,根据用户选择的预置节奏型向MIDI中的钢琴轨写入钢琴伴奏。乐句生成主要使用hmmlearn,利用马尔可夫模型生成旋律和节奏。 4.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/1321427051.本项目旨在实现上下文相关的即兴演奏音乐生成。用户可以通过选择主音调式和输入歌曲信息,如BPM(每分钟节拍数)、弦级数和重复次数等参数,来定制所要生成的音乐。 2.项目运行环境:包括Python环境和PC环境配置。需安装hmmlearn, numpy, pypianoroll, pygame, mido, musthe 及 PyQt5。 3.项目包括5个模块:钢琴伴奏制作、乐句生成、贝斯伴奏制作、汇总歌曲制作和GUI设计。其中钢琴伴奏制作包括用户选择调式、输入和弦级数后,首先,将和弦级数转换为和弦名称;其次,用musthe将和弦名称转换为对应音;最后,根据用户选择的预置节奏型向MIDI中的钢琴轨写入钢琴伴奏。乐句生成主要使用hmmlearn,利用马尔可夫模型生成旋律和节奏。 4.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/1321427055 183浏览¥ 11.90
- 健康医疗大小:6MB医学大模型坚持“数据+知识双轮驱动”的技术路线,通过大模型技术和医学知识库的紧密结合,融合医疗应用场景中的实际需求,从医学数据治理、医学推理、医患问答、病历自动生成、临床决策辅助支持系统等方面开展迭代研发,助力大模型技术在医疗行业的落地和应用实践。医学大模型坚持“数据+知识双轮驱动”的技术路线,通过大模型技术和医学知识库的紧密结合,融合医疗应用场景中的实际需求,从医学数据治理、医学推理、医患问答、病历自动生成、临床决策辅助支持系统等方面开展迭代研发,助力大模型技术在医疗行业的落地和应用实践。5 269浏览¥ 22.90
- KBS(Knowledge-Based Systems)的Cover Letter参考模版。可私我加微信发。5 352浏览¥ 9.90
- c语言大小:607KB位置环,速度环PID控制的C代码,使用该代码,能是电机运行更好。(the function of the code is used to control the motor, force the motor to run in the position and speed ring.)位置环,速度环PID控制的C代码,使用该代码,能是电机运行更好。(the function of the code is used to control the motor, force the motor to run in the position and speed ring.)5 572浏览¥ 9.90
- 知识图谱大小:16MB该项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源,以疾病为核心,构建起一个包含 7 类规模为 4.4 万的知识实体,11 类规模约 30 万实体关系的知识图谱。 原始数据包含 8000 多种病,和肝病相关的有 200 多种病。 项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在 GitHub 上的开源项目,基于知识图谱的医药领域问答项目 链接 一、项目介绍 该项目的数据来自垂直类医疗网站寻医问药,使用爬虫脚本 data_spider.py,以结构化数据为主,构建了以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模 4.4 万,实体关系规模 30 万。schema 的设计根据所采集的结构化数据生成,对网页的结构化数据进行 xpath 解析。 项目的数据存储采用 Neo4j 图数据库,问答系统采用了规则匹配方式完成,数据操作采用 neo4j 声明的 cypher。 项目的不足之处在于疾病的引发原因、预防等以大段文字返回,这块可引入事件抽取,可将原因结构化表示出来。该项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源,以疾病为核心,构建起一个包含 7 类规模为 4.4 万的知识实体,11 类规模约 30 万实体关系的知识图谱。 原始数据包含 8000 多种病,和肝病相关的有 200 多种病。 项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在 GitHub 上的开源项目,基于知识图谱的医药领域问答项目 链接 一、项目介绍 该项目的数据来自垂直类医疗网站寻医问药,使用爬虫脚本 data_spider.py,以结构化数据为主,构建了以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模 4.4 万,实体关系规模 30 万。schema 的设计根据所采集的结构化数据生成,对网页的结构化数据进行 xpath 解析。 项目的数据存储采用 Neo4j 图数据库,问答系统采用了规则匹配方式完成,数据操作采用 neo4j 声明的 cypher。 项目的不足之处在于疾病的引发原因、预防等以大段文字返回,这块可引入事件抽取,可将原因结构化表示出来。5 739浏览¥ 20.90
- 人工智能大小:508MB已经做了 1、分词 2、去停用词 3、英文小写 4、词干提取 5、词形还原已经做了 1、分词 2、去停用词 3、英文小写 4、词干提取 5、词形还原5 405浏览¥ 5.90
- 知识图谱大小:3MB从零开始的知识图谱生活,构建一个百科知识图谱,完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA * 目录 * [百度百科与互动百科的知识抽取] * 半结构化数据 * 百度百科获取 * 互动百科获取 * 非结构化数据 * 微信公众号获取 * 虎嗅网获取 * 非结构化文本的知识抽取 * [制作类似于NYT的远程监督学习语料--baidu_6w] * [神经网络关系抽取] * 知识存储 * [D2RQ 的使用] * [Jena 的使用] * 知识融合 * [Silk 实战 * KBQA * [基于 REfO 的简单KBQA]( * 语义搜索 * [基于elasticsearch 的简单语义搜索 支持实体检索、实体属性检索和条件检索]从零开始的知识图谱生活,构建一个百科知识图谱,完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA * 目录 * [百度百科与互动百科的知识抽取] * 半结构化数据 * 百度百科获取 * 互动百科获取 * 非结构化数据 * 微信公众号获取 * 虎嗅网获取 * 非结构化文本的知识抽取 * [制作类似于NYT的远程监督学习语料--baidu_6w] * [神经网络关系抽取] * 知识存储 * [D2RQ 的使用] * [Jena 的使用] * 知识融合 * [Silk 实战 * KBQA * [基于 REfO 的简单KBQA]( * 语义搜索 * [基于elasticsearch 的简单语义搜索 支持实体检索、实体属性检索和条件检索]5 382浏览¥ 19.90
- cad大小:118KBcad vba二次开发程序,用于地形图、等高线图的切剖面,十分方便简洁(CAD VBA,GeoSection)cad vba二次开发程序,用于地形图、等高线图的切剖面,十分方便简洁(CAD VBA,GeoSection)5 272浏览¥ 9.90
- 网络安全大小:744MB使用大量网络安全语料训练后word2vec模型,亲测可用。使用大量网络安全语料训练后word2vec模型,亲测可用。5 77浏览¥ 1.90
- labview大小:9KB振动信号的峭度指标在labview中实现,对振动信号的评价很准。(Labview achieve signal kurtosis)振动信号的峭度指标在labview中实现,对振动信号的评价很准。(Labview achieve signal kurtosis)5 171浏览¥ 19.90
- 知识图谱大小:3MB中文人物关系知识图谱(含码源):中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用. 1. 完成一定规模的人物关系知识库, 作为公开数据集开放出去 2. 走一遍实体关系回标,形成一个准确性相对允许的人物关系抽取数据集 3. 走一遍基于学习方式实体关系抽取,查看一下效果,熟悉一下这个技术流程 4. 走一便基于Bootstrapping的实体关系抽取,熟悉一下这个技术流程 5. 基于构建起来的人物关系图谱,完成一个面向人物关系图谱的知识问答中文人物关系知识图谱(含码源):中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用. 1. 完成一定规模的人物关系知识库, 作为公开数据集开放出去 2. 走一遍实体关系回标,形成一个准确性相对允许的人物关系抽取数据集 3. 走一遍基于学习方式实体关系抽取,查看一下效果,熟悉一下这个技术流程 4. 走一便基于Bootstrapping的实体关系抽取,熟悉一下这个技术流程 5. 基于构建起来的人物关系图谱,完成一个面向人物关系图谱的知识问答5 356浏览¥ 19.90
- 【课程简介】 本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85227773 【全部课程列表】 1_自然语言处理概论 共48页.pdf 2_机器学习与自然语言处理 共33页.pdf 3_n元模型 共33页.pdf 4_数据平滑技术 共39页.pdf 5_汉语分词 共34页.pdf 6_隐马尔科夫模型 共40页.pdf 7_词类标注 共32页.pdf 8_ME&CRF 共48页.pdf 9_常见深度学习模型 共49页.pdf 10_词向量 共38页.pdf 11_基于上下文无关文法的句法分析 共62页.pdf 12_PCFG和统计句法分析 共50页.pdf 13_依存句法分析介绍 共44页.pdf 14_自然语言处理中的话题模型 共48页.pdf 15_机器翻译概述 共45页.pdf5 182浏览¥ 11.90
- matlab大小:80KB包含了matlab源码和GUI程序,以及使用说明包含了matlab源码和GUI程序,以及使用说明5 488浏览¥ 11.90
- labview大小:2MBLabview的DataGridView应用例程(1.基于Labview的DataGridView应用例程; 2.可用作优化界面风格; 3.对表格的操作更强大;-1.It is base on labview example of Data Grid View 2.It can be used to optimize the interface 3.It has the strong ability of operating the table.)Labview的DataGridView应用例程(1.基于Labview的DataGridView应用例程; 2.可用作优化界面风格; 3.对表格的操作更强大;-1.It is base on labview example of Data Grid View 2.It can be used to optimize the interface 3.It has the strong ability of operating the table.)5 107浏览¥ 19.90
- labview大小:33KB利用labview完成电压信号和脉冲信号同步采集(Synchronous acquisition of voltage and pulse using LabVIEW)利用labview完成电压信号和脉冲信号同步采集(Synchronous acquisition of voltage and pulse using LabVIEW)5 235浏览¥ 19.90
- labview大小:343KBlabview_对振动信号采集和分析,包括信号采集,时域分析,品与分析 故障定位labview_对振动信号采集和分析,包括信号采集,时域分析,品与分析 故障定位5 211浏览¥ 19.90
- 二自由度大小:16KB车辆二自由度(三种方式),三自由度,四自由度车辆模型,参数齐全,可完美运行,绝不忽悠!(Vehicle two degrees of freedom (three ways), three degrees of freedom, four degrees of freedom vehicle model, complete parameters, perfect operation, never fooling!)车辆二自由度(三种方式),三自由度,四自由度车辆模型,参数齐全,可完美运行,绝不忽悠!(Vehicle two degrees of freedom (three ways), three degrees of freedom, four degrees of freedom vehicle model, complete parameters, perfect operation, never fooling!)5 403浏览¥ 9.90
- 信号量大小:1MB在 Ubuntu 下编写程序,用信号量解决生产者-消费者问题 在 Ubuntu 下编写应用程序 pc.c,解决经典的生产者-消费者问题,完成下面的功能: 建立一个生产者进程,N 个消费者进程(N > 1) 用文件建立一个共享缓冲区 生产者进程依次向缓冲区写入整数 0,1,2,…,M, M >= 500 消费者进程从缓冲区读数,每次读一个,并将读出的数字从缓冲区删除,然后将本进程 ID+ 数字输出到标准输出 缓冲区同时最多只能保存 10 个数 pc.c 中将会用到 sem_open(),sem_unlink(),sem_wait(),sem_post() 等信号量相关的系统调用,详细介绍参考;https://blog.csdn.net/newlw/article/details/122684192在 Ubuntu 下编写程序,用信号量解决生产者-消费者问题 在 Ubuntu 下编写应用程序 pc.c,解决经典的生产者-消费者问题,完成下面的功能: 建立一个生产者进程,N 个消费者进程(N > 1) 用文件建立一个共享缓冲区 生产者进程依次向缓冲区写入整数 0,1,2,…,M, M >= 500 消费者进程从缓冲区读数,每次读一个,并将读出的数字从缓冲区删除,然后将本进程 ID+ 数字输出到标准输出 缓冲区同时最多只能保存 10 个数 pc.c 中将会用到 sem_open(),sem_unlink(),sem_wait(),sem_post() 等信号量相关的系统调用,详细介绍参考;https://blog.csdn.net/newlw/article/details/1226841925 789浏览¥ 11.90
- labview大小:336KBlabview_振动信号数据采集处理labview_振动信号数据采集处理5 180浏览¥ 19.90