- 人工智能大小:383KB人工智能-项目实践-情感分析-基于python的金融文本情感分析模型 挑战杯项目:金融文本情感分析模型 || Challenge Cup Project: Financial Text Emotion Analysis Model 金融领域短文本情感分析 配置要求:python 3.x人工智能-项目实践-情感分析-基于python的金融文本情感分析模型 挑战杯项目:金融文本情感分析模型 || Challenge Cup Project: Financial Text Emotion Analysis Model 金融领域短文本情感分析 配置要求:python 3.x5 943浏览¥ 54.90
- 人工智能大小:48MB中文垃圾短信识别(手写分类器) 环境 jieba pip install jieba sklearn pip install -U scikit-learn python3.5 运行方法 -c classfile_name 命令用来指定要用的分类器的名字: 名字 对应的分类器 p Perceptron lr LogisticRegression nb NaiveBayesian svm SVM(sklearn) lrs LogisticRegression(sklearn) nbs NaiveBayesian(sklearn) -i filename 为指定输入的短信文件名(该文件一行为一条短信) -o filename 为指定输出的结果文件(结果用0和1表示,1为垃圾短信,每一行对应输入文件的短信结果)中文垃圾短信识别(手写分类器) 环境 jieba pip install jieba sklearn pip install -U scikit-learn python3.5 运行方法 -c classfile_name 命令用来指定要用的分类器的名字: 名字 对应的分类器 p Perceptron lr LogisticRegression nb NaiveBayesian svm SVM(sklearn) lrs LogisticRegression(sklearn) nbs NaiveBayesian(sklearn) -i filename 为指定输入的短信文件名(该文件一行为一条短信) -o filename 为指定输出的结果文件(结果用0和1表示,1为垃圾短信,每一行对应输入文件的短信结果)5 1052浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:13MB中文命名实体识别,实体抽取,tensorflow,pytorch,BiLSTM+CRF data文件夹中有三个开源数据集可供使用,玻森数据 (https://bosonnlp.com) 、1998年人民日报标注数据、MSRA微软亚洲研究院开源数据。其中boson数据集有6种实体类型,人民日报语料和MSRA一般只提取人名、地名、组织名三种实体类型。 先运行数据中的python文件处理数据,供模型使用。中文命名实体识别,实体抽取,tensorflow,pytorch,BiLSTM+CRF data文件夹中有三个开源数据集可供使用,玻森数据 (https://bosonnlp.com) 、1998年人民日报标注数据、MSRA微软亚洲研究院开源数据。其中boson数据集有6种实体类型,人民日报语料和MSRA一般只提取人名、地名、组织名三种实体类型。 先运行数据中的python文件处理数据,供模型使用。5 586浏览¥ 54.90
- 源码软件大小:7MBBabylon pro 10是一款非常实用的外语翻译软件,受到全世界网络用户的喜爱,据统计全世界共有超过70个国家和地区的几千万人在使用这款软件。其内置了大量权威的词典和百科全书,支持70多种不同的语言翻译,无论是常见的英语、日语、德语、法语还是生僻的拉丁语、阿拉伯语、马洛尼亚语以及一些不知道什么语的语言都能为用户进行翻译。 除了单词查询,Babylon还能对网页进行翻译,对网页内用户指定的语言翻译成用户看得懂的内容,文档翻译功能也在这一版本加入,省去了用户复制粘贴的时间。Babylon pro 10是一款非常实用的外语翻译软件,受到全世界网络用户的喜爱,据统计全世界共有超过70个国家和地区的几千万人在使用这款软件。其内置了大量权威的词典和百科全书,支持70多种不同的语言翻译,无论是常见的英语、日语、德语、法语还是生僻的拉丁语、阿拉伯语、马洛尼亚语以及一些不知道什么语的语言都能为用户进行翻译。 除了单词查询,Babylon还能对网页进行翻译,对网页内用户指定的语言翻译成用户看得懂的内容,文档翻译功能也在这一版本加入,省去了用户复制粘贴的时间。5 419浏览¥ 5.90
- 源码软件大小:68KB人工智能-项目实践-聊天语料库-中文公开聊天语料库 该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 chatterbot 豆瓣多轮 PTT八卦语料 青云语料 电视剧对白语料 贴吧论坛回帖语料 微博语料 小黄鸡语料 共8个公开闲聊常用语料和短信,白鹭时代问答等语料。人工智能-项目实践-聊天语料库-中文公开聊天语料库 该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 chatterbot 豆瓣多轮 PTT八卦语料 青云语料 电视剧对白语料 贴吧论坛回帖语料 微博语料 小黄鸡语料 共8个公开闲聊常用语料和短信,白鹭时代问答等语料。5 606浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:405KB中文语音识别 1. 环境 Python:3.5 Tensorflow : 1.5.0 2. 训练数据下载 清华大学中文语料库(thchs30)下载地址 3. 训练 配置conf目录下的conf.ini文件中的各项 在终端运行 python train.py 开始训练 在终端运行 python test.py 测试 也可以使用PyCharm打开中文语音识别 1. 环境 Python:3.5 Tensorflow : 1.5.0 2. 训练数据下载 清华大学中文语料库(thchs30)下载地址 3. 训练 配置conf目录下的conf.ini文件中的各项 在终端运行 python train.py 开始训练 在终端运行 python test.py 测试 也可以使用PyCharm打开5 346浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:2MB人工智能-项目实践-情感分析-利用Python实现酒店评论的中文情感分析 情感极性分析,即情感分类,对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法:基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性(正向或负向),其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别;基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型,再通过分类模型预测文本所属情感分类。本文采用机器学习方法实现对酒店评论数据的情感分类,利用Python语言实现情感分类模型的构建和预测,不包含理论部分,旨在通过实践一步步了解、实现中文情感极性分析。人工智能-项目实践-情感分析-利用Python实现酒店评论的中文情感分析 情感极性分析,即情感分类,对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法:基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性(正向或负向),其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别;基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型,再通过分类模型预测文本所属情感分类。本文采用机器学习方法实现对酒店评论数据的情感分类,利用Python语言实现情感分类模型的构建和预测,不包含理论部分,旨在通过实践一步步了解、实现中文情感极性分析。5 678浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:68MB分词词库(中英文) 中英分词词库,停用词,用户词典等分词词库(中英文) 中英分词词库,停用词,用户词典等5 150浏览¥ 11.90
- 华科机器学习资料.7z大小:66MB华科机器学习资料.7z华科机器学习资料.7z华科机器学习资料.7z华科机器学习资料.7z华科机器学习资料.7z华科机器学习资料.7z5 123浏览¥ 11.90
- 人工智能大小:2MB人工智能_LDA_主题分析_LDA(潜在狄利克雷分配)的 Java 实现, 用几行 Java 代码从一组文档中推断主题。人工智能_LDA_主题分析_LDA(潜在狄利克雷分配)的 Java 实现, 用几行 Java 代码从一组文档中推断主题。0 120浏览¥ 49.90
- 数据挖掘大小:2MB基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能;构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型,利用主题中心词能找出对应的主题属性字典;以用户打分作为标注,然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析,将情感分类概率分布作为情感趋势,最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能;构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型,利用主题中心词能找出对应的主题属性字典;以用户打分作为标注,然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析,将情感分类概率分布作为情感趋势,最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。0 174浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:2KB人工智能_共现网络_共现网络_基于python的简单文本共现网络提取示例 用 Python 2.7 编写,使用 jieba、编解码器。 您需要通过 pip2 install jieba 安装 jieba人工智能_共现网络_共现网络_基于python的简单文本共现网络提取示例 用 Python 2.7 编写,使用 jieba、编解码器。 您需要通过 pip2 install jieba 安装 jieba0 383浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:7MB人工智能-项目实践-文档相关性搜索-用python实现TF_IDF算法,用于文档的相关性搜索人工智能-项目实践-文档相关性搜索-用python实现TF_IDF算法,用于文档的相关性搜索0 101浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:35MB人工智能_项目实践_性别判断_基于python的使用用户的历史搜索记录来判断用户的年龄范围、性别、学历 目标是使用用户的历史搜索记录来判断用户的年龄范围、性别、学历 本项目测试了两种模型的效果,一种是SVM,另一种是普通的神经网络。具体的性能评估看 模型评估结果.docx 文件人工智能_项目实践_性别判断_基于python的使用用户的历史搜索记录来判断用户的年龄范围、性别、学历 目标是使用用户的历史搜索记录来判断用户的年龄范围、性别、学历 本项目测试了两种模型的效果,一种是SVM,另一种是普通的神经网络。具体的性能评估看 模型评估结果.docx 文件0 134浏览¥ 49.90
- 人工智能大小:356KB人工智能_CRFs_条件随机场_基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别 medical_ner_crfsuite是CCKS2017全国知识图谱与语义大会,医疗电子病例命名实体识别评测任务的一个可执行demo,采用的方法是条件随机场(CRF),实现CRF的第三方库为python-crfsuite。目前该demo准确率为68%,召回率为62%,F1值为64.8%。人工智能_CRFs_条件随机场_基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别 medical_ner_crfsuite是CCKS2017全国知识图谱与语义大会,医疗电子病例命名实体识别评测任务的一个可执行demo,采用的方法是条件随机场(CRF),实现CRF的第三方库为python-crfsuite。目前该demo准确率为68%,召回率为62%,F1值为64.8%。0 140浏览¥ 49.90
- 软件/插件大小:39MB讯飞智能语音对话机器人,已实现的功能: 1. 语音对话,输入语音转文字 2. 基于GPT模型的智能应答 3. 语音播报,真实实现与机器人进行对话。 4. 可在CSDN联系本人帮忙部署讯飞智能语音对话机器人,已实现的功能: 1. 语音对话,输入语音转文字 2. 基于GPT模型的智能应答 3. 语音播报,真实实现与机器人进行对话。 4. 可在CSDN联系本人帮忙部署5 219浏览¥ 79.90
- 人工智能大小:1MB四史学习挂机全自动AI答题学习脚本开源了,AI全自动解放双手,开始答题刷分旅程。(首先关注“中国大学生在线”->菜单栏中间->四史学习进入填写信息绑定再获取UID使用)成品+源码已打包。四史学习挂机全自动AI答题学习脚本开源了,AI全自动解放双手,开始答题刷分旅程。(首先关注“中国大学生在线”->菜单栏中间->四史学习进入填写信息绑定再获取UID使用)成品+源码已打包。0 153浏览¥ 99.90