Vocabulary size and its effect on topic representation 词汇量及其对主题表示的影响 这项研究调查了如何通过选择性地从被建模的文本语料库的词汇中删除术语来减少主题模型训练的计算开销。我们使用三个数据集，比较了删除单独出现的术语、前0.5%、1%和 5% 最频繁出现的术语以及前 0.5% 最频繁和单独出现的术语的影响，以及建模主题数量的变化（10、20、 30, 40, 50, 100) 。对四种结果指标进行了比较。删除单独出现的术语对所有测试的结果几乎没有影响。通过文档空间密度来衡量的文档区分能力，随着频繁出现的术语的移除而降低，但随着主题数量的增加而增加。词汇量对熵的影响不大，但熵​​受主题数量的影响。最后，由成对主题相似度和Jensen-Shannon散度衡量的主题相似度随着频繁项的删除而降低。这些发现对利用主题建模的信息检索和信息计量学中的信息科学研究有影响。

【内容大纲】 机器翻译原理与方法讲义(01)概论 共63页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(02)词法分析技术 共139页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(03)句法分析技术 共113页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(04)基于规则和基于实例的机器翻译方法 共111页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(05)基于词的统计机器翻译方法 共101页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(06)基于短语的统计机器翻译方法 共120页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(07)基于句法的统计机器翻译方法 共264页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)机器翻译方法概述 共99页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)口语分析 共47页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)跨语言信息检索浅析 共131页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)语音翻译概要 共37页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)自然语言处理技术基础 共98页.pptx

让机器具有人类的智能： 机器感知（计算机视觉、语音信息处理） 学习（模式识别、机器学习、强化学习） 语言（自然语言处理） 记忆（知识表示） 决策（规划、数据挖掘） 1950年 \textbf{图灵测试}：“一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认为这个计算机是智能的”。 图灵测试是促使人工智能从哲学探讨到科学研究的一个重要因素，引导了人工智能的很多研究方向。因为要使得计算机能通过图灵测试，计算机必须具备理解语言、学习、记忆、推理、决策等能力。 1956年的达特茅斯（Dartmouth）会议。在这次会议上，“人工智能”被提出并作为本研究领域的名称。同时，人工智能研究的使命也得以确定。John McCarthy提出了人工智能的定义：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。

【内容大纲】 机器翻译原理与方法讲义(01)概论 共63页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(02)词法分析技术 共139页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(03)句法分析技术 共113页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(04)基于规则和基于实例的机器翻译方法 共111页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(05)基于词的统计机器翻译方法 共101页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(06)基于短语的统计机器翻译方法 共120页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(07)基于句法的统计机器翻译方法 共264页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)机器翻译方法概述 共99页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)口语分析 共47页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)跨语言信息检索浅析 共131页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)语音翻译概要 共37页.pptx 机器翻译原理与方法讲义(补)自然语言处理技术基础 共98页.pptx