基于Python++PyQt5马尔科夫模型的智能AI即兴作曲-深度学习算法应用（含全部工程源码及测试数据）

1.本项目旨在实现上下文相关的即兴演奏音乐生成。用户可以通过选择主音调式和输入歌曲信息，如BPM（每分钟节拍数）、弦级数和重复次数等参数，来定制所要生成的音乐。 2.项目运行环境：包括Python环境和PC环境配置。需安装hmmlearn, numpy, pypianoroll, pygame, mido, musthe 及 PyQt5。 3.项目包括5个模块：钢琴伴奏制作、乐句生成、贝斯伴奏制作、汇总歌曲制作和GUI设计。其中钢琴伴奏制作包括用户选择调式、输入和弦级数后，首先，将和弦级数转换为和弦名称；其次，用musthe将和弦名称转换为对应音；最后，根据用户选择的预置节奏型向MIDI中的钢琴轨写入钢琴伴奏。乐句生成主要使用hmmlearn，利用马尔可夫模型生成旋律和节奏。 4.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132142705