- 数据集大小:851MBYOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者,感谢大家的支持!YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者,感谢大家的支持!5 4w+浏览¥ 20.90
- 语义分割大小:882MB兄弟们好呀,这里是肆十二,这转眼间寒假就要过完了,相信大家的毕设也要准备动手了吧,作为一名大作业区的UP主,也该蹭波热度了,之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程,所以这期内容我们搞波新的,我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范,训练一个皮肤病分割的模型出来,用户输入图像,模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。兄弟们好呀,这里是肆十二,这转眼间寒假就要过完了,相信大家的毕设也要准备动手了吧,作为一名大作业区的UP主,也该蹭波热度了,之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程,所以这期内容我们搞波新的,我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范,训练一个皮肤病分割的模型出来,用户输入图像,模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。5 1w+浏览¥ 11.90
- YOLOV5大小:492MBYOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频5 1w+浏览¥ 11.90
- matlab大小:504MB本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。(这是最新版,2022年5月更新!)本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。(这是最新版,2022年5月更新!)5 2w+浏览¥ 19.90
- 目标检测大小:277MB1.目标检测格式数据集,标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集,支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/1.目标检测格式数据集,标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集,支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/5 1w+浏览¥ 22.90
- 垃圾分类大小:161MB资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。5 2w+浏览¥ 4.90
- python大小:338MB本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度学习的**滚动轴承故障诊断**系统本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度学习的**滚动轴承故障诊断**系统5 1w+浏览¥ 22.90
- 人脸识别大小:7MBpython编写的人脸识别程序和预编译的dlib库python编写的人脸识别程序和预编译的dlib库5 4370浏览¥ 5.90
- MATLAB大小:3MB本课程利用MATLAB平台,使用YOLOV2模型进行车辆检测。UP主详细介绍了目标检测概念、数据标注、模型搭建、模型测试、GUI建模展示、APP打包等详细介绍了YOLO模型。本课程利用MATLAB平台,使用YOLOV2模型进行车辆检测。UP主详细介绍了目标检测概念、数据标注、模型搭建、模型测试、GUI建模展示、APP打包等详细介绍了YOLO模型。5 6311浏览¥ 19.90
- 深度学习大小:1MB本资源为深度学习交通流量预测的实战项目,其中包含了用LSTM,GRU以及CNN来进行流量预测的相关源码,整个项目的过程集数据预处理、模型训练与测评,性能展示于一体,代码结构良好,易于阅读,且在CSDN有本人相应的博客说明。本资源为深度学习交通流量预测的实战项目,其中包含了用LSTM,GRU以及CNN来进行流量预测的相关源码,整个项目的过程集数据预处理、模型训练与测评,性能展示于一体,代码结构良好,易于阅读,且在CSDN有本人相应的博客说明。5 4357浏览¥ 14.90
- 数据集大小:350MB绝缘子作为输电环节中的重要设备,在支撑固定导线,保障绝缘距离的方面有着重要作用。深度学习技术的大量应用,计算机运算性能的不断提高,为无人机准确识别和定位绝缘子,实时跟踪拍摄开辟了新的解决途径。本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位,利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段,结合绝缘子数据集的特点,对无人机拍摄图片进行训练,实现对绝缘子精准识别和定位,大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备准确跟踪、判定的效率,具有十分重要的应用效果。本项目可以作为计算机专业毕业涉及,提供处理好的数据集、视频和三组训练好的模型,部署简单,并且具有可用于图片检测和视频检测的图形化界面,方便易用。绝缘子作为输电环节中的重要设备,在支撑固定导线,保障绝缘距离的方面有着重要作用。深度学习技术的大量应用,计算机运算性能的不断提高,为无人机准确识别和定位绝缘子,实时跟踪拍摄开辟了新的解决途径。本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位,利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段,结合绝缘子数据集的特点,对无人机拍摄图片进行训练,实现对绝缘子精准识别和定位,大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备准确跟踪、判定的效率,具有十分重要的应用效果。本项目可以作为计算机专业毕业涉及,提供处理好的数据集、视频和三组训练好的模型,部署简单,并且具有可用于图片检测和视频检测的图形化界面,方便易用。5 5912浏览¥ 22.90
- 遗传算法大小:198KB遗传算法优化simulink模型中的参数,实测成功 如下问题: 1.遗传算法编程的详细解释 2.目标函数怎么编写,适应度函数与目标函数的关系 3.m文件与simulink如何联合仿真 4.sim()的应用细节 5.相关报错处理 在资源中已详尽解释,欢迎大家下载学习,少走弯路!遗传算法优化simulink模型中的参数,实测成功 如下问题: 1.遗传算法编程的详细解释 2.目标函数怎么编写,适应度函数与目标函数的关系 3.m文件与simulink如何联合仿真 4.sim()的应用细节 5.相关报错处理 在资源中已详尽解释,欢迎大家下载学习,少走弯路!5 5664浏览¥ 4.90
- nsga2大小:2MB使用matlab编写NSGA-2多目标优化算法: 1)针对测试函数集ZDT1进行的NSGA-Ⅱ算法的编写; 2)本程序有详细的备注解释; 3)包含论文《非支配排序遗传算法(NSGA)的研究与应用》.pdf,用来指导学习NSGA-Ⅱ算法使用matlab编写NSGA-2多目标优化算法: 1)针对测试函数集ZDT1进行的NSGA-Ⅱ算法的编写; 2)本程序有详细的备注解释; 3)包含论文《非支配排序遗传算法(NSGA)的研究与应用》.pdf,用来指导学习NSGA-Ⅱ算法5 7243浏览¥ 4.90
- CNN大小:221MB数据集包括了2979张佩戴口罩的人脸图片,2994张未佩戴口罩的人脸图片,最重要的是还包括了2994张未正确佩戴口罩的图片(也就是那些戴口罩漏鼻子的)!把这部分也作为未佩戴口罩的数据集,在极高的实际意义。所有图片均是由人脸识别模块切割出,只包含人脸这一小部分图像,对训练的准确性有极大的提高,还进行了旋转操作实现数据增强。 配套项目代码及数据集预览参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_45981224/article/details/120526885数据集包括了2979张佩戴口罩的人脸图片,2994张未佩戴口罩的人脸图片,最重要的是还包括了2994张未正确佩戴口罩的图片(也就是那些戴口罩漏鼻子的)!把这部分也作为未佩戴口罩的数据集,在极高的实际意义。所有图片均是由人脸识别模块切割出,只包含人脸这一小部分图像,对训练的准确性有极大的提高,还进行了旋转操作实现数据增强。 配套项目代码及数据集预览参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_45981224/article/details/1205268855 8526浏览¥ 5.90
- 花卉识别大小:219MB花卉识别数据集5类-提供tensorflow代码和教程,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438花卉识别数据集5类-提供tensorflow代码和教程,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/1179644385 8716浏览¥ 11.90
- 图像识别大小:415KB主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度残差网络(ResNet)的图像识别垃圾分类系统。完整代码使用方法可参考博文:https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/120267108主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度残差网络(ResNet)的图像识别垃圾分类系统。完整代码使用方法可参考博文:https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/1202671085 1w+浏览¥ 50.90
- ZIP大小:1MBR语言实战应用案例-大气污染数据分析(附代码+数据).zipR语言实战应用案例-大气污染数据分析(附代码+数据).zip5 7393浏览¥ 5.90
- python大小:17MB172张精挑细选的摔倒数据集,手工精细标注未摔倒和摔倒的两类,里面包含jpg图片和xml文件,可用于yolov4训练、yolov5训练,训练可达到百分之95以上的准确度。172张精挑细选的摔倒数据集,手工精细标注未摔倒和摔倒的两类,里面包含jpg图片和xml文件,可用于yolov4训练、yolov5训练,训练可达到百分之95以上的准确度。5 2691浏览¥ 9.90
- 单片机大小:166MB306个单片机Proteus仿真及单片机项目。包括Proteus的仿真DSN文件(哟记得有一两个好像没了),keil C的源程序代码,hex文件。项目包括: 1.智能温控器 2.流水等 3.直流电机,步进电机 4.红外遥控继电器 5.交通灯模拟 6.电子密码锁 7.数字电压表 8.温湿度感应装置 9.电动车驱动系统 10.PWM电机正反转 11.LED频率计 12.可调节电压的数控电源 13.贪吃蛇游戏 14.多功能电子手表(电子书,音乐,流水灯等功能) 15.智能鱼缸 16.STM32智能车辆管理 17.多功能下载器 18.心形电子琴 ...... ...... ......306个单片机Proteus仿真及单片机项目。包括Proteus的仿真DSN文件(哟记得有一两个好像没了),keil C的源程序代码,hex文件。项目包括: 1.智能温控器 2.流水等 3.直流电机,步进电机 4.红外遥控继电器 5.交通灯模拟 6.电子密码锁 7.数字电压表 8.温湿度感应装置 9.电动车驱动系统 10.PWM电机正反转 11.LED频率计 12.可调节电压的数控电源 13.贪吃蛇游戏 14.多功能电子手表(电子书,音乐,流水灯等功能) 15.智能鱼缸 16.STM32智能车辆管理 17.多功能下载器 18.心形电子琴 ...... ...... ......5 5747浏览¥ 5.90
- 人工智能大小:316MB具体环境安装操作流程可看链接:https://pan.baidu.com/s/1Q7V2Fz_cv4Sjsam_tbRD4g?pwd=bing 提取码:bing 基于python的flask工具构建服务端,进行3D姿态和人脸关键点相关推断计算,然后在unity构建卡通角色的人脸和人体的驱动客户端。博客可见https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/109834126 注意先运行server文件夹下的run_server.bat,相关python环境请自行安装。然后再在unity中打开firstscene客户端。具体环境安装操作流程可看链接:https://pan.baidu.com/s/1Q7V2Fz_cv4Sjsam_tbRD4g?pwd=bing 提取码:bing 基于python的flask工具构建服务端,进行3D姿态和人脸关键点相关推断计算,然后在unity构建卡通角色的人脸和人体的驱动客户端。博客可见https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/109834126 注意先运行server文件夹下的run_server.bat,相关python环境请自行安装。然后再在unity中打开firstscene客户端。5 5994浏览¥ 19.90
- pytorch大小:218MB基于Pytorch实现的声纹识别预训练模型,源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/legacy基于Pytorch实现的声纹识别预训练模型,源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/legacy5 4096浏览¥ 4.90
- 深度学习大小:28MB蔬菜识别数据集-提供tensorflow代码和教程,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438蔬菜识别数据集-提供tensorflow代码和教程,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/1179644385 6695浏览¥ 11.90
- 目标识别大小:626MB共4999张图片,包含烟雾和火焰两个标签,火焰标注较为完善,烟雾由于图像分辨率等原因难以比较好的标注。用yolo训练后火焰的AP在0.7左右,烟雾在0.5左右。图像有多个来源,存在一定重复。共4999张图片,包含烟雾和火焰两个标签,火焰标注较为完善,烟雾由于图像分辨率等原因难以比较好的标注。用yolo训练后火焰的AP在0.7左右,烟雾在0.5左右。图像有多个来源,存在一定重复。5 5601浏览¥ 9.90
- 扩散模型大小:29KB1. 基于扩散模型实现的图像恢复代码,只需要修改数据集路径就可以在去雨、去雾、去雪等多个图像恢复任务上直接使用; 2. 附有详细的实验操作流程,以及参数路径等修改方法; 3. 代码训练和测试完整可运行; 4. 对于有需求的可以直接拿来在自己的任务上训练和测试; 5. 附有一些注释,其他地方不懂的可以参考博客https://blog.csdn.net/Wenyuanbo/article/details/128959995学习; 6. 附有 python 版本常用的 psnr 和 ssim 计算方法; 7. 敲代码不易,还请多多支持; 8. 若经济有限可以私聊我发邮箱。1. 基于扩散模型实现的图像恢复代码,只需要修改数据集路径就可以在去雨、去雾、去雪等多个图像恢复任务上直接使用; 2. 附有详细的实验操作流程,以及参数路径等修改方法; 3. 代码训练和测试完整可运行; 4. 对于有需求的可以直接拿来在自己的任务上训练和测试; 5. 附有一些注释,其他地方不懂的可以参考博客https://blog.csdn.net/Wenyuanbo/article/details/128959995学习; 6. 附有 python 版本常用的 psnr 和 ssim 计算方法; 7. 敲代码不易,还请多多支持; 8. 若经济有限可以私聊我发邮箱。5 9574浏览¥ 29.90
- 强化学习大小:8KB使用DQN强化学习方法解决网格迷宫问题及倒立摆问题的MATLAB强化学习程序合集。 “I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?”使用DQN强化学习方法解决网格迷宫问题及倒立摆问题的MATLAB强化学习程序合集。 “I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?”5 3413浏览¥ 9.90
- bilstm大小:24MB内含10w+数据的文本数据集,可调用模型进行情感预测。 主要功能:数据清洗、文本特征提取(word2vec / fastText)、建立模型(BiLSTM、TextCNN、CNN+BiLSTM、BiLSTM+Attention) 注:资源内包含所有第三方模块的对应版本,百分百可运行,诚信。 博客链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/117995029内含10w+数据的文本数据集,可调用模型进行情感预测。 主要功能:数据清洗、文本特征提取(word2vec / fastText)、建立模型(BiLSTM、TextCNN、CNN+BiLSTM、BiLSTM+Attention) 注:资源内包含所有第三方模块的对应版本,百分百可运行,诚信。 博客链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/1179950295 1w+浏览¥ 19.90
- 强化学习大小:6KB解决网格迷宫问题的MATLAB强化学习程序合集:包括使用Q_learing算法、Sarsa算法以及Sarsa-Lambda算法解决网格迷宫问题。 “I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?”解决网格迷宫问题的MATLAB强化学习程序合集:包括使用Q_learing算法、Sarsa算法以及Sarsa-Lambda算法解决网格迷宫问题。 “I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?”5 3112浏览¥ 1.90
- 量化交易大小:4MB1、内容概要:本资源主要包括Python3对股票数据进行分析源代码、Python3对股票的收益和风险分析源代码、Python3对多股票的投资组合进行分析源代码、北京某投资管理有限公司20支真实股票数据、20支股票整体绘图分析结果展示等。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。本资源仅供学习使用,不可作为真实场景模拟操作。 4、源代码主要包括:股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、市值、换手率、pe、pb等指标分析,绘制K线图、股票指标相关性分析、移动平均线、股票收益率分析、风险性衡量、投资组合等。1、内容概要:本资源主要包括Python3对股票数据进行分析源代码、Python3对股票的收益和风险分析源代码、Python3对多股票的投资组合进行分析源代码、北京某投资管理有限公司20支真实股票数据、20支股票整体绘图分析结果展示等。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。本资源仅供学习使用,不可作为真实场景模拟操作。 4、源代码主要包括:股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、市值、换手率、pe、pb等指标分析,绘制K线图、股票指标相关性分析、移动平均线、股票收益率分析、风险性衡量、投资组合等。5 8385浏览¥ 19.90
- python大小:2MB本文主要介绍如何使用python的sk-learn机器学习框架搭建一个或多个:文本分类的机器学习模型,如果有毕业设计或者课程设计需求的同学可以参考本文。本项目使用了决策树和随机森林2种机器学习方法进行实验,完整代码在最下方,想要先看源码的同学可以移步本文最下方进行下载。 博主也参考过文本分类相关模型的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个可视化系统即可。本文主要介绍如何使用python的sk-learn机器学习框架搭建一个或多个:文本分类的机器学习模型,如果有毕业设计或者课程设计需求的同学可以参考本文。本项目使用了决策树和随机森林2种机器学习方法进行实验,完整代码在最下方,想要先看源码的同学可以移步本文最下方进行下载。 博主也参考过文本分类相关模型的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个可视化系统即可。5 6155浏览¥ 11.90
- bert大小:365MBbert+bilstm实现菜品正负分类,情感分析 文章链接: https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/121289547?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166996592016782388052836%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166996592016782388052836&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-2-121289547-null-null.nonecase&utm_term=bert&spm=1018.2226.3001.4450bert+bilstm实现菜品正负分类,情感分析 文章链接: https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/121289547?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166996592016782388052836%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166996592016782388052836&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-2-121289547-null-null.nonecase&utm_term=bert&spm=1018.2226.3001.44505 3460浏览¥ 11.90
- 自抗扰控制大小:47MB永磁同步电机(PMSM)的自抗扰控制(ADRC)simulink仿真程序,MATALB2015b以上都能正常运行,参数已调节。内涵资料,对simulink各模块怎么搭建及原理做详细介绍,同时附模型搭建的参考文献。应付大作业、本科毕设等绰绰有余永磁同步电机(PMSM)的自抗扰控制(ADRC)simulink仿真程序,MATALB2015b以上都能正常运行,参数已调节。内涵资料,对simulink各模块怎么搭建及原理做详细介绍,同时附模型搭建的参考文献。应付大作业、本科毕设等绰绰有余5 4217浏览¥ 9.90
- 源码软件大小:145MBYOLOV5是一个基于视觉识别的开源项目,本人制作的目的是研究YOLO的应用,并非制作游戏外挂。 资源使用介绍:https://blog.csdn.net/qq_44291652/article/details/124729241?spm=1001.2014.3001.5502YOLOV5是一个基于视觉识别的开源项目,本人制作的目的是研究YOLO的应用,并非制作游戏外挂。 资源使用介绍:https://blog.csdn.net/qq_44291652/article/details/124729241?spm=1001.2014.3001.55025 8802浏览¥ 11.90
- 极限学习机大小:120KB极限学习机(ELM)的MATLAB完整实现程序,有完整注释并已测试通过,资源中包含了测试脚本和数据集,算法的原理和实现讲解可参考本人博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/90760481。极限学习机(ELM)的MATLAB完整实现程序,有完整注释并已测试通过,资源中包含了测试脚本和数据集,算法的原理和实现讲解可参考本人博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/90760481。5 9344浏览¥ 29.90
- 人工智能大小:420MB包含一类目标:战车。彩图,图片数量为1000张,尺寸为1024x1024,可用于目标检测算法的研究。包含一类目标:战车。彩图,图片数量为1000张,尺寸为1024x1024,可用于目标检测算法的研究。5 4057浏览¥ 11.90
- matlab大小:140KBmatlab,代码详细说明,自己出的,完全可运行使用matlab,代码详细说明,自己出的,完全可运行使用5 5185浏览¥ 11.90
- 故障诊断大小:146MB自己的故障诊断课程设计,安装环境: tensorflow1.7.1 keras==2.2.4 数据集:CWRU数据集 西储大学轴承数据集 已附带处理好的数据集 包含CNN预测程序,已在本机使用。 直接可以使用,无bug版本。自己的故障诊断课程设计,安装环境: tensorflow1.7.1 keras==2.2.4 数据集:CWRU数据集 西储大学轴承数据集 已附带处理好的数据集 包含CNN预测程序,已在本机使用。 直接可以使用,无bug版本。5 8053浏览¥ 11.90
- 计算机视觉大小:45MB可以先+Q,在下载哦~ 首先pip install -r rerequirements.txt 搭建好yolov5的环境 搭建好yolov5的环境后直机运行 python detect_and_stereo_video_003.py可以先+Q,在下载哦~ 首先pip install -r rerequirements.txt 搭建好yolov5的环境 搭建好yolov5的环境后直机运行 python detect_and_stereo_video_003.py5 5206浏览¥ 11.90
- 深度学习大小:3MB本资源为微博内容进行情感分析实战项目,适用于NLP情感分析的新人,其中包含了对数据分析、预处理以及模型的训练以及测评的全过程,且在博主的博客中有对项目的文字教程,对新人非常友好。本资源为微博内容进行情感分析实战项目,适用于NLP情感分析的新人,其中包含了对数据分析、预处理以及模型的训练以及测评的全过程,且在博主的博客中有对项目的文字教程,对新人非常友好。5 2494浏览¥ 20.90
- 渣渣辉的本科论文--口罩识别5 2599浏览¥ 4.90
- simulink仿真大小:197KB永磁同步电机控制simulink仿真模型,Simulink永磁同步电机控制仿真系列文章对应资源,本模型使用二阶广义积分器选频实现了基于脉振高频注入法的位置估计以及速度估计,具备良好的带载能力。模型在matlab2018a及以上版本运行正常永磁同步电机控制simulink仿真模型,Simulink永磁同步电机控制仿真系列文章对应资源,本模型使用二阶广义积分器选频实现了基于脉振高频注入法的位置估计以及速度估计,具备良好的带载能力。模型在matlab2018a及以上版本运行正常5 2750浏览¥ 9.90
- lstm大小:864KB通过多种机器学习股票价格预测,包括随机森林(Random Forest),决策树(SVM),线性回归(LinearRegression),长短期记忆(LSTM)。 利用toshare获取600519.sh 2000-2020年数据,除了随机森林外基本都是以前19年数据做训练集,最后一年做预测。数据获取的文件在toshare文件夹,获取好的数据集一并在内。想自己拿数据,注册toshare换接口即可。 这些内容都是结课实践要求下我搜集网络资料学习而来,自己理解修改整理使得基本以同一个数据集进行预测。可以说对国内网络上参差不齐的简单机器学习股票预测做了一个复现整理。这对我的机器学习知识有一定帮助,也希望能帮助到需要它的人。 全部为jupterbook格式,代码注释全面且执行效果都在。 适合个人学习、课程团队作业、毕业设计参考等。通过多种机器学习股票价格预测,包括随机森林(Random Forest),决策树(SVM),线性回归(LinearRegression),长短期记忆(LSTM)。 利用toshare获取600519.sh 2000-2020年数据,除了随机森林外基本都是以前19年数据做训练集,最后一年做预测。数据获取的文件在toshare文件夹,获取好的数据集一并在内。想自己拿数据,注册toshare换接口即可。 这些内容都是结课实践要求下我搜集网络资料学习而来,自己理解修改整理使得基本以同一个数据集进行预测。可以说对国内网络上参差不齐的简单机器学习股票预测做了一个复现整理。这对我的机器学习知识有一定帮助,也希望能帮助到需要它的人。 全部为jupterbook格式,代码注释全面且执行效果都在。 适合个人学习、课程团队作业、毕业设计参考等。5 7151浏览¥ 11.90
- yolov5大小:448MB1.目标检测格式数据集,标签为yolo的txt格式 2.动物检测数据集,支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面1.目标检测格式数据集,标签为yolo的txt格式 2.动物检测数据集,支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面5 6425浏览¥ 22.90
- 数据集大小:123MB本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而,由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性,使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管,不仅工作量巨大,极为耗时,而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页:https://space.bilibili.com/161240964 C站主页:https://blog.csdn.net/ECHOSON本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而,由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性,使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管,不仅工作量巨大,极为耗时,而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页:https://space.bilibili.com/161240964 C站主页:https://blog.csdn.net/ECHOSON5 2154浏览¥ 11.90
- 人脸识别大小:202MB食用方法可以参考我写的博客:https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/117226253 python搭建的一个基于PyQt5的人脸识别的考勤系统。食用方法可以参考我写的博客:https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/117226253 python搭建的一个基于PyQt5的人脸识别的考勤系统。5 7096浏览¥ 22.90
- yolov大小:420MB使用labelimg标注的网图,大概1000张,自用于yolov3烟火检测,经过测试效果拔群,重点在于jpg图片以及xml文件,train.txt以及val.txt等请自行修改。使用labelimg标注的网图,大概1000张,自用于yolov3烟火检测,经过测试效果拔群,重点在于jpg图片以及xml文件,train.txt以及val.txt等请自行修改。5 4688浏览¥ 9.90
- 数据处理大小:14KB写论文用得到的经验分解的各种算法,可以话上述四种分解的模态图,以及信号恢复,信号恢复误差写论文用得到的经验分解的各种算法,可以话上述四种分解的模态图,以及信号恢复,信号恢复误差5 7357浏览¥ 19.90
- 人工智能大小:21MB本文的思维导图根据慕课上的浙江工业大学的人工智能导论课程整理而来并标记出重点内容,相关PPT课件可在慕课上查看本文的思维导图根据慕课上的浙江工业大学的人工智能导论课程整理而来并标记出重点内容,相关PPT课件可在慕课上查看5 4504浏览¥ 1.90
- Python大小:10MB资源包含文件:设计报告word+代码 实现基于基础搜索算法和 Deep QLearning 算法的机器人,使机器人自动走到迷宫的出口。 使用 Python 语言。 使用基础搜索算法完成机器人走迷宫。 使用 Deep QLearning 算法完成机器人走迷宫。 使用 Maze(maze_size=size) 来随机生成一个 size * size 大小的迷宫。 使用 print() 函数可以输出迷宫的 size 以及画出迷宫图 红色的圆是机器人初始位置 绿色的方块是迷宫的出口位置 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/124897877?spm=1001.2014.3001.5502资源包含文件:设计报告word+代码 实现基于基础搜索算法和 Deep QLearning 算法的机器人,使机器人自动走到迷宫的出口。 使用 Python 语言。 使用基础搜索算法完成机器人走迷宫。 使用 Deep QLearning 算法完成机器人走迷宫。 使用 Maze(maze_size=size) 来随机生成一个 size * size 大小的迷宫。 使用 print() 函数可以输出迷宫的 size 以及画出迷宫图 红色的圆是机器人初始位置 绿色的方块是迷宫的出口位置 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/124897877?spm=1001.2014.3001.55025 2587浏览¥ 11.90
- pytorch大小:48MB基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别大模型(melspectrogram),这个模型使用的梅尔谱图(melspectrogram) 注意是legacy2分支,源码地址是:https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/legacy2基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别大模型(melspectrogram),这个模型使用的梅尔谱图(melspectrogram) 注意是legacy2分支,源码地址是:https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/legacy25 2534浏览¥ 9.90
- Labelme大小:128MBLabelme-最新中文版-v5.0.1,免安装exe版,比同类资源修复了中文和图标bug,下载后直接点击exe文件即可使用Labelme-最新中文版-v5.0.1,免安装exe版,比同类资源修复了中文和图标bug,下载后直接点击exe文件即可使用5 3729浏览¥ 5.90
- PSO大小:114MB食用方法可参考我写的博客:https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/118701303 本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于:粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 优化CNN网络,并实现文本的分类。 博主也参考过网上其他博主介绍:粒子群优化算法(PSO)的文章,但大多是理论大于方法。并且很少有用到优化CNN或其他网络的代码。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个分类或预测系统即可。食用方法可参考我写的博客:https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/118701303 本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于:粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 优化CNN网络,并实现文本的分类。 博主也参考过网上其他博主介绍:粒子群优化算法(PSO)的文章,但大多是理论大于方法。并且很少有用到优化CNN或其他网络的代码。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个分类或预测系统即可。5 7037浏览¥ 20.90
- MATLAB大小:4KB解决多臂赌机问题的MATLAB强化学习程序合集:包括使用e-greedy策略、softmax策略以及时变的e-greedy策略求解多臂赌机问题。 “I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?”解决多臂赌机问题的MATLAB强化学习程序合集:包括使用e-greedy策略、softmax策略以及时变的e-greedy策略求解多臂赌机问题。 “I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?”5 1678浏览¥ 1.90
- tensorflow大小:356MB文章见链接:https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502 输入执行如下命令:python train-license-province.py train 进行省份简称训练 输入执行如下命令:python train-license-province.py predict 进行省份简称识别 输入执行如下命令:python train-license-letters.py train 进行城市代号训练 输入执行如下命令:python train-license-letters.py predict 进行城市代号识别 输入执行如下命令:python train-license-digits.py train 进行车牌编号训练 输入执行如下命令:python train-license-digits.py predict 进行车牌编号识别文章见链接:https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502 输入执行如下命令:python train-license-province.py train 进行省份简称训练 输入执行如下命令:python train-license-province.py predict 进行省份简称识别 输入执行如下命令:python train-license-letters.py train 进行城市代号训练 输入执行如下命令:python train-license-letters.py predict 进行城市代号识别 输入执行如下命令:python train-license-digits.py train 进行车牌编号训练 输入执行如下命令:python train-license-digits.py predict 进行车牌编号识别5 3074浏览¥ 11.90
- 水稻叶片大小:39MB水稻叶片病虫害分类数据集-提供tensorflow代码和教程,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438水稻叶片病虫害分类数据集-提供tensorflow代码和教程,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/1179644385 4787浏览¥ 11.90
- yolov5数据集大小:300MB保证良心,4000张训练集数据+1000张验证集数据,分为Up,Down,Squat三种姿态。一共5000个图像数据集,比那些动辄100块的数据集又没几张图片来的好。VOC验证集中缺少200张左右,可以自己从YOLO格式转过来,YOLO数据格式是全的。有些图片中没有人体目标,所以label文件会比训练集和验证集少几张是正常情况。保证良心,4000张训练集数据+1000张验证集数据,分为Up,Down,Squat三种姿态。一共5000个图像数据集,比那些动辄100块的数据集又没几张图片来的好。VOC验证集中缺少200张左右,可以自己从YOLO格式转过来,YOLO数据格式是全的。有些图片中没有人体目标,所以label文件会比训练集和验证集少几张是正常情况。5 6238浏览¥ 49.90
- 深度学习大小:35MB手写数字识别是机器学习的经典任务之一,本文设计了一种简单的卷积神经网络(CNN)来完成手写数字识别任务,并采用pytorch框架搭建,其准确率在测试集高达99%,取得了不错的效果。手写数字识别是机器学习的经典任务之一,本文设计了一种简单的卷积神经网络(CNN)来完成手写数字识别任务,并采用pytorch框架搭建,其准确率在测试集高达99%,取得了不错的效果。5 1w+浏览¥ 29.90
- 停用词大小:14KB包括哈工大停用词表、百度停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库、中文停用词表,适合于文本预处理阶段使用。包括哈工大停用词表、百度停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库、中文停用词表,适合于文本预处理阶段使用。5 6262浏览¥ 4.90
- 数据挖掘大小:588MB本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度残差网络(ResNet)的水果**图像分类识别系统**。 项目只是用水果分类作为抛砖引玉,其中包含了使用ResNet进行图像分类的相关代码。主要功能如下: - 数据预处理,生成用于输入TensorFlow模型的TFRecord的数据。 - 模型构建及训练,使用tensorflow.keras构建深度残差网络。 - 预测水果分类并进行模型评估。 ***如各位童鞋需要更换训练数据,完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。*** 博主也参考过网上图像分类的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个预测系统即可。 **本文只会告诉你如何快速搭建一个基于ResNet的图像分类系统并运行,原理的东西可以参考其他博主**。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍,功能实现的相对很少。 如果您有以上想法,那就找对地方了!本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度残差网络(ResNet)的水果**图像分类识别系统**。 项目只是用水果分类作为抛砖引玉,其中包含了使用ResNet进行图像分类的相关代码。主要功能如下: - 数据预处理,生成用于输入TensorFlow模型的TFRecord的数据。 - 模型构建及训练,使用tensorflow.keras构建深度残差网络。 - 预测水果分类并进行模型评估。 ***如各位童鞋需要更换训练数据,完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。*** 博主也参考过网上图像分类的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个预测系统即可。 **本文只会告诉你如何快速搭建一个基于ResNet的图像分类系统并运行,原理的东西可以参考其他博主**。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍,功能实现的相对很少。 如果您有以上想法,那就找对地方了!5 5372浏览¥ 20.90
- 数据集大小:397MB花卉识别数据集98类-提供tensorflow代码和教程.,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438花卉识别数据集98类-提供tensorflow代码和教程.,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/1179644385 4313浏览¥ 11.90
- 入侵检测KDD99大小:5MB1、内容概要:本资源主要基于Python实现kdd99入侵检测数据集预处理,搭建DNN和CNN神经网络实现kdd99入侵检测分类,适用于初学者学习入侵检测分类使用。 2、入侵检测数据集: 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。KDD99数据集总共由500万条记录构成,它还提供一个10%的训练子集kddcup.data_10_percent_corrected和测试子集corrected。 3、源代码Handle_data.py是kdd99数据集预处理源代码,kddcup.data_10_percent_corrected.xls是预处理后的数据集。 4、源代码:Kdd_dnn.py是基于DNN神经网络对入侵检测数据集进行分类;kdd_cnn.py是基于CNN神经网络对入侵检测数据集进行分类。1、内容概要:本资源主要基于Python实现kdd99入侵检测数据集预处理,搭建DNN和CNN神经网络实现kdd99入侵检测分类,适用于初学者学习入侵检测分类使用。 2、入侵检测数据集: 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。KDD99数据集总共由500万条记录构成,它还提供一个10%的训练子集kddcup.data_10_percent_corrected和测试子集corrected。 3、源代码Handle_data.py是kdd99数据集预处理源代码,kddcup.data_10_percent_corrected.xls是预处理后的数据集。 4、源代码:Kdd_dnn.py是基于DNN神经网络对入侵检测数据集进行分类;kdd_cnn.py是基于CNN神经网络对入侵检测数据集进行分类。5 4681浏览¥ 14.90