转移成本视角下的大数据“杀熟”
在数字化时代，大数据技术的应用日益广泛，然而一些不良现象也随
之浮出水面，其中最为引人的就是“杀熟”。这一现象通常指企业利
用大数据技术对老客户进行价格歧视，让他们承担更高的费用。这种
行为不仅损害了消费者的利益，也违背了公平竞争的原则。在本文中，
我们将从转移成本视角来探讨大数据“杀熟”问题，并提出相应的解
决方案。
转移成本是指消费者在购买某件商品或服务时，需要承担的除商品或
服务费用以外的额外成本。在大数据“杀熟”中，这种成本主要表现
为信息不对称和信任缺失。由于消费者对大数据技术的认知程度较低，
对企业利用大数据进行价格歧视的行为难以察觉。消费者在面对企业
的个性化推荐时，往往难以判断其合理性和公正性，从而容易产生不
信任感。
转移成本对大数据“杀熟”的影响主要体现在以下几个方面。消费者
隐私泄露问题。企业通过大数据技术收集消费者的各类信息，包括个
人隐私、消费习惯等，这些信息可能被企业用于不当目的，如价格歧
视等。数据质量参差不齐。由于大数据技术的局限性，企业所收集的
数据可能存在误差和偏差，这可能导致企业在制定价格策略时出现误
判，进而导致价格歧视现象的出现。
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