“大数据杀熟”现象的成因与对策
“大数据杀熟”现象的成因与对策
作者：朱昱潼
来源：《中国经贸导刊》2021 年第 28 期
近年来，随着金融科技的不断创新和发展，大数据技术也被各大企业融入到了互联网的
经营活动中。但是，自 2018 年起，就不断有报道指出：许多购物、打车、买车票的软件出现
了不同消费者购买同一个商品时价格不一样的现象，而这种现象经调查得出，很可能是由于大
数据技术导致，这就是“大数据杀熟”现象。
媒体曝光“大数据杀熟”现象后，各个电子商务平台积极发布公告向消费者解释价格不一样
的原因。根据调查研究表明，网购平台是出现“大数据杀熟”问题最多的区域，接下来分别是旅
游软件和打车软件。“大数据杀熟”不仅严重损害了消费者的权益，长此以往也会引发消费者对
电子商务平台的不信任，消耗互联网平台自身的品牌价值。
本文通过分析“大數据杀熟”的形成的原因，对问题提出针对性的解决对策来实现维护消费
者权益的行为，解决消费者的问题，维护消费市场稳定的目的。
一、“大数据杀熟”的定义解析
经济学中，“杀熟”更多的是指商家利用熟客的信任，使熟客购买的价格比新客更高的这种
行为。“大数据杀熟”则是在原本“杀熟”概念的基础上广泛地利用了大数据技术。这主要表现在
许多互联网平台通过动态地搜集、整理和分析客户在本平台的基本信息、消费习惯和消费偏好
等用户数据，描述客户的个人消费特征，形成用户画像，进而在平台销售时自动调整商品的价
格，对于一些平台使用黏度较高的用户界面会展示较高的价格，而对一些使用频率较低或无消
费记录的客户提供更为优惠的价格，最后商家可以以最接近每个客户所能接受的最高价格成交
，从而尽可能多地获得利润。
通过对“大数据杀熟”现象总结，本文得出“大数据杀熟”定义：互联网企业通过技术手段对
用户消费喜好、消费水平等数据信息进行收集总结，分析消费者数据信息后，采取的随机浮动
商品或服务的价格，对用户实行价格歧视的商业营销手段。
二、“大数据杀熟”的成因分析
“大数据杀熟”对于电商行业甚至是整个商业都产生了巨大的影响，需要对其产生的原因做
进一步的研究，主要分为以下几个方面。
（一）平台与用户信息不对称
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