肆虐的大数据杀熟_(2).docx

大数据杀熟是指企业在提供商品或服务时，利用大数据分析对老客户收取的价格高于新客户，或者对不同用户群体收取不同价格的行为。这种现象在互联网行业中广泛存在，涉及到电商平台、网约车软件、外卖平台以及在线旅游服务等多个领域。例如，美团被曝出会员账号的配送费用高于非会员，尽管美团回应称这是由于软件定位缓存导致，但这一解释并未得到用户的认同。 大数据杀熟的实施主要依靠先进的数据挖掘和分析技术，如类线性空间算法、类线性时间算法和并行算法等。平台首先通过各种手段积累用户数据，然后分析消费者的消费习惯、地理位置、消费能力等信息，创建精准的用户画像。基于这些画像，平台对新老用户显示不同的价格，新用户通常能得到更多优惠，而被视为“熟客”的高消费能力用户则可能面临更高的价格。 这种定价策略本质上是商家利用用户黏性和大数据技术，以实现利润最大化。然而，大数据杀熟对消费者和社会产生了长期的危害。对于消费者来说，虽然单次交易价格差异可能不大，但长期来看，交易成本增加，损害了公平交易权。对于社会整体，杀熟行为破坏了诚实信用原则，降低了消费者的消费意愿，增加了全社会的交易成本。 尽管《反垄断法》和《消费者权益保护法》等相关法律对此有所规定，但由于法律法规对大数据杀熟的界定仍较模糊，加上涉及到多部法规的交叉领域，执法难度较大。此外，消费者个人在维权时面临诸多困难，如行为的隐秘性使得消费者很难发现自己被杀熟，且举证责任在于消费者，这使得个人诉讼成本高昂。 为应对大数据杀熟，消费者可以采取一些策略，如卸载重装应用以假装新用户，进行无关搜索来模糊用户画像，或者与朋友共享不同账号和设备进行比价。然而，这些方法仅能作为暂时的应对措施，真正解决大数据杀熟问题还需要法律监管的强化和行业自律的提高。