(人工智能)人工智能技术与机器人.docx

人工智能，英文缩写为AI，是一门综合了计算机科学、控制论、信息论、心理学、生理学等多个领域的交叉学科，其目标在于构建智能机器或在机器上实现智能。这一技术自20世纪50年代末诞生以来，已经成为科技前沿的重要组成部分，与宇航空间技术和原子能技术并列为20世纪最具影响力的三大科技成就。 人工智能的研究目标分为两个层面：远期目标是设计和制造出能替代人类执行感知、学习、推理等智能活动的智能系统，最终形成与人脑智慧相当的系统。而近期目标则是利用计算机模拟人脑功能，实现诸如语音识别、自然语言处理、图像识别等一系列智能行为。计算机是当前实现人工智能的主要工具，通过编写特定的软件程序，让计算机能够执行各种复杂的任务。 在人工智能研究中，有三个主要学派：功能派、结构派和行为派。功能派强调通过功能模拟来研究智能，采用“黑箱”方法，涉及多学科知识。结构派则侧重于结构模拟，采用“白箱”方法，主要从生物学角度出发。行为派则注重实用技术，采取“能工巧匠”的方式，以“激励—响应”模式构建工程装置。这三大学派各有特色，共同推动了人工智能的发展。 人工智能的四大核心技术包括：机器学习和知识获取，涉及信息处理、知识理解、知识组织和感知成长；知识表示和处理，涵盖知识模型建立、描述和处理技术；知识推理和搜索，主要指演绎推理和智能搜索算法；以及AI系统的构成技术，如AI语言、硬件系统和智能应用系统的构建。 目前，人工智能研究的基本内容聚焦于机器感知、机器思维、机器学习和机器行为。机器感知致力于让计算机具备类似人类的感知能力，如视觉和听觉识别。机器思维涉及对感知信息的处理，是实现机器智能的核心。机器学习使机器具备学习新知识的能力，而机器行为则关注如何让机器能够表达和交流。 人工智能是一门涵盖了广泛领域的复杂科学，它的发展和进步将深刻影响人类社会，从日常生活的智能化到工业生产的自动化，再到科学研究的突破，无处不在展现其潜力。随着技术的不断进步，人工智能的远期目标将逐步接近，而近期目标的实现将不断推动这个领域向前发展。