ArcGIS地统计分析实习指导书

ArcGIS地统计分析实习指导书利用地统计分析模块，你可以根据一个点要素层中已测定 采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值浓度等。当与ArcMap一起使用时，地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具，这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 在当今信息化时代，地理信息系统（GIS）的应用已经广泛渗透到各个领域。ArcGIS作为Esri公司开发的一款先进的GIS软件，在地统计分析领域具有重要地位。地统计分析是处理空间数据的有力工具，尤其在环境科学、资源管理、公共健康等领域应用广泛。本文将以《ArcGIS地统计分析实习指导书》为蓝本，详细介绍如何使用ArcGIS进行地统计分析，并通过一系列实习步骤，帮助用户理解并掌握地统计分析的技巧和方法。 ### 实习概览 实习指导书以加州1996年臭氧浓度的最大值数据作为教学案例，内容涵盖地统计分析的基本原理和操作流程。六个主要练习环环相扣，逐步引导用户从基础操作到深入分析，最终完成一系列包含多种分析方法的综合实践。 ### 练习步骤解析 #### 1. 默认参数创建表面 练习的第一个步骤是使用ArcGIS地统计分析模块的默认参数，生成一个臭氧浓度的表面地图。这一阶段，用户不需要对参数进行复杂的调整，重在熟悉操作界面和基本功能。通过这一练习，用户将直观地看到基于采样点数据如何快速生成连续表面，从而理解地统计分析在空间数据可视化中的作用。 #### 2. 数据检查 数据质量是地统计分析准确性的前提。在第二个练习中，用户将学习如何检查数据的质量，包括识别异常值、分析数据的趋势等。这是为之后更深入的分析工作打下基础，确保分析结果的可靠性。 #### 3. 制作臭氧浓度图 第三步则是结合前一步的数据检查结果，使用空间数据分析工具进行更为精细的分析。本环节将介绍如何利用地统计分析工具，考虑采样点之间的空间关系，制作出更精确的臭氧浓度图。这一步骤对于理解空间数据的相互关系以及空间预测模型至关重要。 #### 4. 模型比较 模型比较是地统计分析中的重要环节。用户将对比练习1和练习3中生成的表面模型，评估两者在预测未知地点臭氧浓度方面的准确性。通过这一练习，用户不仅能够掌握模型评估的方法，而且能够加深对不同模型优劣的认识。 #### 5. 超出临界值的臭氧概率图 第五个练习是创建一个概率图，该图展示了臭氧浓度超过危险阈值（如0.12ppm）的可能性。这一环节不仅要求用户掌握空间数据的概率分析，还需要他们能够识别出需要监控的特定区域。这一步骤对于风险评估和管理决策具有直接的意义。 #### 6. 生成最终成果图 用户将整合前面的分析结果，在ArcMap中创建一个综合展示图。这一步骤要求用户能够将各种分析结果进行可视化整合，使最终的成果图能够直观地展示空间现象，为决策者提供准确的参考信息。 ### 实习的预备知识和应用价值 在开始实习之前，理解地统计分析的基本原理至关重要。地统计分析通过分析采样点的空间关联性，可以生成预测性的表面，从而解决无法在每个位置建立监测站的问题。这一能力在环境监测、资源评估和风险预警等领域尤为重要。 实习中提供的数据集包括加州的轮廓图、臭氧采样点、城市位置图和山体阴影图等，这些数据为实践提供了丰富的背景信息和实际操作的素材。通过这些数据的分析和处理，用户将学会如何处理真实世界中的复杂空间问题。 ### 结语 《ArcGIS地统计分析实习指导书》是一份宝贵的资源，对于地统计学的初学者和希望提高空间数据分析能力的专业人士都具有重要的实用价值。通过一系列精心设计的练习，用户将逐步提升自己在地统计分析方面的能力，从而能够更好地理解和处理空间数据，为决策提供有力的支持。