ArcGIS地统计分析方法的应用

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气象学 海洋学 Maximum Temperature: eun 2008 Provisional data Mean sea surface temperature Winter Summer 234567 2223242 262728 Mean winter sea surface temperature(c) Mean summer sea surface temperature('C Copyright (e)2008, PRISM Group, Oregon State Uniworsity rismclimate, or 最高温度图 里海平均海面温度图 月降水量 esri China 享地理价一值 应用场景 ma=2?5C: POLAND CZECH REP nopala 4:50 051·5 64-73 EE LosAngeles rtertenpwu以 Geostatistical wizard-Knigine step 4 of 6 Rd Contours 2412.0 台taye Standardized errors. validation a winn 235.41 165 Predcton Mao 5.41:11.66 1349 [Sod Saree][Pl 1168.16.73 ■16.7323 5=31.6 31 39 ■70.5·1275 14162g242485EE4 口 Sdd sandies Predictions validation 180200220240 140 240608100120140160180200220240 esri China 享地理价一值 讲座内容 地统计相关概念 探索性空间数据分析( 空间数据估值方法(重点 总结地统计分析工作流程 地统计的地理处理工具 esri China 享地理价一值 地统计相关概念 地统计( 又称地质统计,是在法国著名 统计学家 大量理论研究的基础上逐渐形成 的一门新的统计学分支 它是以区域化变量为基础,借助变异函数,研究既具有 随机性又具有结构性,或空间相关性和依赖性的自然现 象的一门科学。 地统计学区别于经典统计学的最大特点即是:地统计学 既考虑到样本值的大小,又重视样本空间位置及样本间 的距离,弥补了经典统计学忽略空间方位的缺陷。 esri China 享地理价一值 地统计相关基础及概念 地统计分析理论基础包括 前提假设 随机过程非独立 正态分布 平稳性 ◆区域化变量 变量呈现一定的空间分布 区域内位置的不同取不同的值 ◆变异分析 协方差函数 半变异函数 ◆空间估值 esri China 享地理价一值 变异分析 r(h)=sill-C(h 半变异函数图 基台值 块金值 变程 Asi Si 半变异函数图 Asist 协方差函数图 块金 偏甚 台值 甚台 偏接 甚台 台值 块金 2 距离 差值的方差会随距离的增大而增加 协方差函数随距离酹曾大而减小 ArcGIs地统计分析 探索性空间数据分析 直方图 趋势分析 确定性插值 地统计插值 克里金协同克里金 地统计模拟 含障碍的插值方法 的地统计新功能 核平滑扩散插值 采样网络设计 面插值 的地统计新功能 经验贝叶斯克里金插值 GS-让人类认知世界 Esri china 地统计分析一菜单与工具箱 ozone mxd- ArcMap- ArcInfo File edit view Bookmarks Insert Selecti 工具 stati 使用地统计图层 Table of Contents +x ArcToolbo Explore Data 丽 Histogram 图层至格网 F ArcToolbox< Geostatistical Wizard A(A图层至点 Fa Normal QQPlot A(A图层转等值线 +.-83D 多 Layers si Subset Features Trend Analysis 创建地统计图层 + Analysis Tools 回 获取模型参数 + ?Tutorial 算z值 Conversion Tod( Geostatistical Analyst Help i Semivariogram Covariance Cloud 设置模型参数 区 Kriging + Data manage a General QQPlot 工具 Editing too 交叉验证 出@ Geocoding tool 回 Crosscovariance cloud 半变异函数灵敏度 E. Geostatistical Analyst Tool 子集要素 +- Interpolation Geostatistical wizard- Kriging step 4 of 6- Semivariogram/Covariance Mode ling 插 人全局多项式插值法 反距岛权重法 +t Working with Geostatistical Layers 含碍的扩散插值法 含喳碍的核插值法 GA Layer Io Points ×1 局部多项式插值法 ts.+ 径向基函数RBF〕插值法 移动窗口克里金法 鄙模拟 Input point observation locations 提取值到表 高斯地統计模拟 采样网设计 Output statistics at point locations 0.1日10322 080509EE1.1 创空间平衡点 Dista 数据格式 del:0.012523Nuge+1.1503 Stable1041102 增密眾样网络 日 Yien Settings 矢量数据 K menes Show all Ii False 0 接受点、线和面作为输入数据 0.86939 Bandwidth(lags] 3 urve near the origin differs significantly the steeper the 团 Export ighbors will have on the prediction. It is desirable that 栅格数据 0579! the fitted model line be close to the aver Angle the semir ariogr am graph 工具不允许将栅格数据用作输入 ctor is pointing [measured in deg from north rol na 享地理价一值

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