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策略工具箱(二):A股风险领先指标-0527-东北证券-31页.pdf
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wo[Table_MainInfo]
[Table_Title]
证券研究报告/ 策略专题报告
东北策略工具箱(二): A 股风险领先指标
报告摘要:
[Table_Summary]
“东北策略工具箱”这个系列专题目的在于分享分析金融和经济的方
法论。我们想将分析经济金融的复杂系统进行模块化、工具化的分解。
主要包含的内容有经济指标的介绍和解读、指标之间的关系以及指标
的应用、处理和计算数据的方法,资产配臵的方法等。通过对“分析
工具”的拆解和分析,我们可以了解其本质特征和适用性,以防止因
为分析时的误用,导致错误的结论。
本文介绍市场结构的变化对于 A 股的影响分析。分析了众多市场结构
的变化与 A 股整体表现的联动关系,并且从中找出那些具有领先性的
指标,构建一个综合风险领先指标,对 A 股走势提示风险,对策略“大
势判断”提供依据。
重要候选指标的表现如下:市值基差与股市联动效果较为一般。周期
稳定基差、金融消费基差均与股市具有较强的领先联动性。低波基差
在 13 年之前与股市具有领先联动性,但是之后表现不佳。恐慌指数
虽然不是平稳序列,但是和股市具有较强的联动滞后性。不同期限的
利率期限结构基差表现各不相同。13 年之前与股市联动性较强,但是
之后联动减弱。高等级信用利差与股市联动关系较高,具有领先性。
低等级信用利差虽然联动性高,但是表现出滞后性。金油差是平稳序
列,但是表现一般。金油比虽然不是平稳序列,但是与股市联动领先
关系较强。
最终,我们选取周期稳定基差、金融消费基差、高等级信用利差作为
合成综合指标的成分指标。综合指标是平稳过程。和股市的联动领先
性较强。在极值区间效果更好,起到风险提示作用。但是指标领先周
期不稳定,成分指标的持续有效性也有待检验。针对上述问题,我们
设计了指标筛选机制,尽可能地在现有阶段保障指标的持续有效性。
由于我们回测时检验的是指标与股市 60 个交易日收益率的关系,因此
指标对于中长期(3 个月)的指导意义更大。对于那些具备高度联动
性但是滞后的候选指标,也具备投资意义。一方面,可以作为股市趋
势确认的依据。另一方面,对结构性的投资机会具备指导意义。
当前,综合指标在今年 3 月 7 日触及高点 2.67 后,短期下滑。随后中
证 800 也在 4 月 19 日触及 4399 高点后下滑。目前指标处于下行趋势。
建议投资者等待指标回升后,再适时决定买入的时点。
[Table_Invest]
风险领先指标与中证 800 短期走势
[Table_Report]
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分析》
2019-01-15
[Table_Author]
证券分析师: 许俊
执业证书编号:S0550517050001
(010) 6321 0896 xujun@nesc.cn
研究助理:于润泽
执业证书编号:S0550118090018
(010) 5803 4575 yurz@nesc.cn
证券研究报告
发布时间:2019-05-27
策略专题
请务必阅读正文后的声明及说明 2 / 31
目 录
1. 系列说明 ............................................................................................... 3
2. 分析框架 ............................................................................................... 3
2.1. 整体思路...................................................................................................................3
2.2. 如何度量结构变化...................................................................................................3
2.3. 具体步骤...................................................................................................................3
3. 指标组表现 ........................................................................................... 5
3.1. 大市值 VS 小市值 .................................................................................................5
3.2. 周期 VS 稳定 .........................................................................................................6
3.3. 金融 VS 消费 .........................................................................................................7
3.4. 低波指数...................................................................................................................9
3.5. 股票波动率 VIX.....................................................................................................12
3.6. 利率期限结构.........................................................................................................15
3.7. 信用利差.................................................................................................................19
3.7.1. 高等级信用利差 ....................................................................................................... 19
3.7.2. 低等级信用利差 ....................................................................................................... 22
3.8. 黄金 VS 原油 .......................................................................................................23
4. 综合指标 ............................................................................................. 25
4.1. 指标的合成.............................................................................................................25
4.2. 指标的特点.............................................................................................................26
4.3. 指标存在的问题.....................................................................................................27
4.4. 指标的定位.............................................................................................................28
5. 未来展望 ............................................................................................. 28
6. 总结 ..................................................................................................... 29
策略专题
请务必阅读正文后的声明及说明 3 / 31
1. 系列说明
“东北策略工具箱”这个系列专题目的在于分享分析金融和经济的方法论。我们想
将分析经济金融的复杂系统进行模块化、工具化的分解。主要包含的内容有经济指
标的介绍和解读、指标之间的关系以及指标的应用、处理和计算数据的方法,资产
配臵的方法等。通过对“分析工具”的拆解和分析,我们可以了解其本质特征和适
用性,以防止因为分析时的误用,导致错误的结论。
本文将介绍市场结构的变化对于 A 股的影响分析。意在分析众多市场结构的变化与
A 股整体表现的联动关系。并且从中找出那些具有领先性的指标,构建一个综合风
险领先指标,对 A 股走势提示风险,对策略“大势判断”提供依据。
2. 分析框架
2.1. 整体思路
在二级市场中,很多标的或指标之间的价格差异反应的是市场结构的变化,比如说
大市值与小市值的差异、周期板块与稳定板块的差异、利率期限结构、信用利差等
等。这些市场结构的变化与 A 股整体表现存在着紧密的联系。有时市场结构的变化
是 A 股表现的领先指标,能够领先反应出投资者对于股市的预期变化。有时却是滞
后的。而有时关联程度又不是很高。本文意在分析众多市场结构的变化与 A 股整体
表现的联动关系。并且从中找出那些具有领先性的指标,试图构建一个综合风险领
先指标,对 A 股走势提示风险,对策略“大势判断”提供依据。
2.2. 如何度量结构变化
我们将选取不同经济逻辑下的指标组,计算其基差和一年期的滚动 Z 值,通过 ADF
检验 Z 值是否是平稳序列。如果是平稳序列,则观察其与股市未来收益率的联动关
系。
首先,为什么计算滚动 Z值?
一方面,计算 Z 值是基差标准化的过程。不同基差的 Z 值具有可比性,为之后指标
组的对比以及最终指标的合成提供便利。另一方面,使用滚动 Z 值能够保证指标不
会随着时间的变化而改变。也就是随着新样本的加入,之前的指标数值不会在标准
化的过程中发生改变。这对于模型的稳定性至关重要。
其次,为什么要检验平稳序列?
平稳序列能够为整个模型增加一个分析维度。除了分析基差 Z 值的时序变化之外,
如果时间序列是平稳过程,那它一定是均值回归过程。因此基差 Z 值本身数值的大
小也就具有意义。如果数值处于高位,则未来回落的概率更大。
2.3. 具体步骤
我们会根据主流的经济逻辑挑选潜在的指标组。针对每一组检验,我们都会按照以
下步骤进行分析。首先,说明指数的选取。第二,说明不同指标组的经济逻辑。这
部分会从最基本最简单的经济逻辑出发,尽量与指标当前的表现保持相对独立。当
然,经济逻辑本身也是从历史规律总结出来的,也算是样本内的经验总结。所以这
部分的分析要从最基础的逻辑出发,不被当前的市场表现所干扰。第三,根据回测
策略专题
请务必阅读正文后的声明及说明 4 / 31
的结果,分析基差 Z 值与股市联动的历史表现,检验是否与经济逻辑分析一致。第
四,分析当前基差 Z 值所处状态和表现。最新数据和状态表现截至到 20190519。
为了下文表述方便,将基差和基差 Z 值统一称作“基差”。并且,我们用中证 800
指数(000906.SH)来代表股市的表现。
此外,在分析过程中我们会绘制以下图组来帮助我们进行深度分析。该图组包含 6
张图。我们按照图上标记的序号以此介绍其含义。
图 1:指标分析图组样式
数据来源:东北证券,Wind
(1) 该图是配对组的历史表现。
(2) 蓝色的线表示配对组基差的滚动 Z 值。三条虚线表示 Z 值均值和上下各一
个标准差的水平。黄色线表示股市的历史走势。从这张图我们可以观察到基
差与股市之间的联动关系。
(3) 由于第二张图是日度数据,会有很多波动和噪音存在,因此很难观察到基差
与股市的联动关系。所以我们应用 HP 滤波技术,将数据中的趋势项提取出
来,起到移动平滑去噪音的目的,从而绘制第三张图。从这张图中我们可以
更加清晰地看到基差与股市的联动关系、领先/滞后关系。
(4) 该图是基差与股市的滚动相关系数,从而观察二者之间的线性相关性的变
化。
(5) 该图横坐标表示基差 Z 值,纵坐标是 Z 值对应未来股市的收益率。如果不
做特殊说明,我们选取未来 60 天股市的收益率作为分析对象。并且我们加
上年份这个维度以反应不同历史时期的表现。
(6) 第 5 张图中,每一个基差区间下,未来收益率都有一个特殊的分布。我们计
算每一个基差 Z 值相邻 20 个点对应的收益率的均值,从而得到第 6 张图。
红色的点表示当前最新 Z 值对应的未来收益率均值。理想状态下,我们希
望基差与未来历史收益率呈现相性关系,无论是倾斜向上或者向下,都具有
一定意义。但是实际过程中,我们发现首先二者之间的关系很多时候是非线
性的,或者说线性特征不鲜明。第二,在 Z 值集中的-2 到 2 这个区间内,
股市未来收益特征并不明显。但是在 Z 值处于极端值时,未来收益或者损
失往往比较明确。
策略专题
请务必阅读正文后的声明及说明 5 / 31
3. 指标组表现
3.1. 大市值 VS 小市值
指数选取:大市值选取沪深 300 全收益指数(H00300.CSI),小市值选取的是中证
1000 全收益指数(H00852.SH)。
经济逻辑:不同市值的股票表现差异相对比较复杂。大小市值公司之间的行业以及
规模效应分化比较明显。在驱动因素上,大市值公司股价受到盈利的驱动更强,而
小市值公司的上涨可能更加依赖于流动性和风险偏好的提升。当基差减小的时候,
说明小市值股票表现更强,大概率股市处于过热期,即风险偏好与流动性为主要驱
动力,股价过度偏离盈利后未来风险加大。
图 2:市值基差分析图组
数据来源:东北证券,Wind
历史表现:从图组中,我们可以看到当 Z 值处于极端小的时候,A 股收益均值为负。
这一点与逻辑部分的分析相符。这个特征主要表现在 10 年年初和 15 年中旬。当 Z
值处于极端大的时候,A 股收益的均值水平为正。这个特征主要表现在 07 年中下
旬、11 年年底,17 年中上旬。当处于-3 到 2 这个区间时,并没有显著的收益特征。
换句话说,当大市值股票“远远”走弱于小市值股票时,股市未来下行风险加大。
当大市值股票“远远”走强于小市值股票时,未来股市上行机会加大。
此外,可以看到在 2007 年-2010 年这段时间中,大小市值的基差与股市走势线性正
相关性较高,并且基差具有领先作用。但是此后相关性一度减小,基差出现明显滞
后性。反而是股市的走势领先基差将近一年左右的时间。较长的领先性也导致了两
者的相关系数在大部分时间内是负值。整体来看,基差与股市的联动性较弱,并且
呈现阶段性变化。
当前状态:股市与基差的联动表现较差。基差目前处于中性区间,暂无明显收益特
征。
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