东北大学432统计学2021年考研专业课初试大纲.pdf

根据给定的信息，我们可以将这份东北大学2021年考研专业课初试大纲的核心知识点进行详细的解析。此大纲主要针对理学院应用统计专业（专业代码：025200）的硕士研究生入学考试，旨在帮助考生了解考试的具体内容、形式以及复习的方向。 ### 一、考试性质 统计学作为理学院应用统计专业硕士生入学考试初试的专业课之一，其目的是为了测试考生是否掌握了必要的统计学基础知识和技能。通过本次考试，学校能够评估考生是否具备进一步学习和研究该专业所需的能力。 ### 二、考试形式与试卷结构 1. **考试形式**：闭卷，笔试。 2. **考试时间**：180分钟，即三个小时。 3. **考试题型及比例**： - 简答题占20%（共30分，6小题，每题5分）。 - 计算题占80%（共120分，8小题，每题15分）。 - 统计学内容占比约70%，概率论内容占比约30%。 4. **参考书目**： - 茆诗松、程依明、濮晓龙编著，《概率论与数理统计教程》（第二版），高等教育出版社，2015年。 - 贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7版），中国人民大学出版社，2018年。 ### 三、考查要点 1. **随机事件与概率**：这部分内容考察考生对随机事件的基本概念、概率的基本定义及其性质的理解。 2. **随机变量及其分布**：包括离散型随机变量和连续型随机变量的定义、性质以及常见的概率分布函数等。 3. **多维随机变量及其分布**：涉及二维或多维随机变量的概念、边缘分布、条件分布等内容。 4. **大数定律**：包括切比雪夫大数定律、伯努利大数定律等内容，考察考生对随机变量序列趋近于期望值的理论理解。 5. **中心极限定理**：讲解当样本容量足够大时，样本均值的分布接近正态分布这一重要统计原理。 6. **统计量及其分布**：介绍统计量的定义、性质以及常见统计量的分布，如t分布、χ²分布等。 7. **参数估计**：涵盖点估计和区间估计的方法及评价标准。 8. **假设检验**：讲解假设检验的基本原理、步骤及常用的检验方法。 9. **列联分析**：介绍列联表、卡方检验等在分析分类数据时的应用。 10. **一元线性回归**：解释一元线性回归模型的基本概念、参数估计方法及其应用。 11. **多元线性回归**：探讨多元线性回归模型的特点、参数估计方法及模型选择等。 12. **时间序列分析和预测**：介绍时间序列的基本概念、模型建立方法以及预测技术。 ### 四、计算器使用要求 - 本科目允许使用计算器，但仅限于具备基本的四则运算和开方运算功能的计算器，不允许使用带有公式和文本存储功能的计算器。 ### 总结 东北大学2021年考研统计学初试大纲覆盖了统计学与概率论的基础理论与实践应用，旨在全面考察考生对统计学知识的掌握程度。考生在备考过程中应重点复习上述考查要点，并结合参考书目进行深入学习，以提高自己的综合能力。此外，熟悉考试形式与题型对于提高应试技巧也非常重要。希望每位考生都能取得理想的成绩！