### 福州大学2021年考研专业课初试大纲知识点解析 #### 一、考试科目的背景与意义 - **科目名称**:统计学(432) - **招生学院**:经济与管理学院 - **考试性质**:全国硕士研究生入学统一考试的应用统计硕士专业学位考试。该考试旨在选拔具备基本素质、一般能力和培养潜能的考生,以培养高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 #### 二、考试要求概述 - **数据收集与处理**:掌握数据收集的基本方法,能够对数据进行有效的处理。 - **数据分析**:掌握数据分析的基本原理和方法,能够运用统计工具对数据进行深入分析。 - **概率论基础**:掌握概率论的基础知识,为后续的数据分析打下坚实的理论基础。 - **数据解读能力**:具备运用统计方法分析数据并解释数据的能力,能够将复杂的统计结果转化为易于理解的信息。 #### 三、考试形式与试卷结构 - **试卷满分及时间**:满分为150分,考试时间为180分钟。 - **答题方式**:闭卷、笔试。允许使用简单的计算器,但禁止使用带有公式和文本存储功能的计算器。 - **题型结构**: - **统计学部分**: - 单项选择题 - 简答题 - 计算与分析题 - **概率论部分**: - 单项选择题 - 简答题 - 计算与分析题 #### 四、考试内容详解 ##### (一)统计学部分 1. **调查的组织与实施**:了解如何组织和实施有效的统计调查。 2. **概率抽样与非概率抽样**:掌握概率抽样与非概率抽样的概念及其应用场景。 3. **数据的预处理**:学习数据清洗和整理的方法,确保数据质量。 4. **数据可视化**:通过图表展示定性和定量数据,提高数据可读性。 5. **描述性统计量**:掌握描述数据集中趋势和离散程度的统计量(如平均数、中位数、众数、极差、标准差等)。 6. **参数估计**:理解参数估计的基本原理,并能进行单个或两个总体参数的区间估计。 7. **样本量的确定**:根据研究需求合理确定样本量大小。 8. **假设检验**:掌握假设检验的基本原理,能够进行单个或两个总体参数的假设检验。 9. **方差分析**:理解方差分析的基本原理,能够执行单因子和双因子方差分析,并解释结果。 10. **相关与回归分析**:区分相关关系与函数关系,掌握一元线性回归模型的建立、估计与检验方法,了解多元线性回归模型的特点及检验方法。 11. **时间序列分析**:理解时间序列的组成要素,掌握常用的时间序列预测方法。 ##### (二)概率论部分 1. **概率的基本概念**:掌握事件的概念及其关系和运算,理解事件的概率计算。 2. **条件概率与全概率公式**:理解条件概率的意义,并能熟练运用全概率公式解决问题。 3. **随机变量**:了解随机变量的定义,掌握离散型和连续型随机变量的概率分布。 4. **常见概率分布**:熟悉离散型均匀分布、二项分布、泊松分布以及连续型均匀分布、正态分布和指数分布的特性。 5. **期望与方差**:掌握随机变量及其函数的期望与方差计算方法。 #### 参考书目 - 书名:《统计学》(第六版) - 作者:贾俊平、何晓群、金勇进 - 出版社:中国人民大学出版社 - 出版时间:2015年11月 - 版次:第六版 以上是对福州大学2021年考研专业课初试大纲的详细解析,希望能够帮助考生更好地准备考试,掌握必要的统计学与概率论基础知识。
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