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self-attentive-emb-tf:“结构化的自注意力句子嵌入”的简单Tensorflow实现(ICLR 2017)
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2021-05-10
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结构化的自我专心句子嵌入 Tensorflow实施“”(ICLR 2017)。 用法 数据 AG的新闻主题分类数据集。 可从获得csv文件(在我的)。 火车 “ ”被用作预训练的word2vec模型。 显示帮助信息: $ python train.py --help train.py: --[no]allow_soft_placement: Allow device soft device placement (default: ' true ' ) --batch_size: Batch Size (default: ' 64 ' ) (an integer) --checkpoint_every: Save model after this many steps (default: ' 100 ' ) (an integer) -
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self-attentive-emb-tf-master.zip (9个子文件)
self-attentive-emb-tf-master
eval.py 4KB
data
train.csv 28.11MB
test.csv 1.77MB
train.py 9KB
LICENSE 1KB
self_attention.py 4KB
.gitignore 37B
data_helpers.py 3KB
README.md 3KB
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