蔡氏电路matlab仿真代码-Neural-Attentive-Item-Similarity-Model:针对TKDE2018推荐的神经注意

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蔡氏电路matlab仿真代码NAIS:神经注意项相似模型 这是我们对该文件的正式实现: NAIS:推荐的神经注意项目相似性模型何湘南,何占奎,宋晶宽,刘振光,姜玉刚和蔡达生IEEE知识和数据工程学报(TKDE 2018) 两种协作过滤模型: NAIS_concat和NAIS_prod 。 为了将模型用于隐式反馈和排名任务,我们使用对数损失和负采样对它们进行优化。 此外,我们实现了基线: FISM ,这是众所周知的基于项目的推荐模型。 如果您使用我们的代码,请引用我们的论文。 谢谢! 通讯作者:何湘南博士() 快速上手 运行NAIS_prod: python NAIS.py --dataset pinterest-20 --pretrain 0 --weight_size 16 --embed_size 16 --data_alpha 0 --regs [0,0,1e-6] --alpha 0--beta 0.5 --lr 0.05 --algorithm 0 运行NAIS_concat: python NAIS.py --dataset pinterest-20 --pretrain

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