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IWO_DE:基于侵入性杂草优化的新型模因算法
IWO_DE:基于侵入性杂草优化的新型模因算法
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IWO_DE 基于侵入性杂草优化的新型模因算法
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基于入侵杂草优化的新型粒子滤波算法
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基于侵入杂草方法的元启发式方法:基于侵入杂草优化和估计分布算法的混合元启发式方法-matlab开发
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混合进化方法结合了从不同进化计算技术中提取的方法来构建单一的优化方法。 这种系统的设计代表了进化优化文献中的当前趋势。 在混合算法中,目标是扩展集成方法的潜在优势并消除它们的主要缺点。 在这个实现中,提出了一种用于解决优化问题的混合方法。 所提出的方法结合了 (A) 侵入性杂草优化方法的探索性特征、(B) 估计分布算法的概率模型和 (C) 混合高斯-柯西分布的分散能力,以产生自己的搜索策略。 通过
IWO-Kmeans侵入性杂草优化K均值聚类算法(Matlab)
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IWO-Kmeans侵入性杂草优化K均值聚类算法(Matlab) 入侵杂草优化算法是一种模拟自然界杂草殖民过程的一种新型智能优化方法,具有结构简单、参数少、鲁棒性强、易于理解和易于编程等特点,目前,入侵杂草优化算法已被成功应用到许多领域。但该算法本身也存在着易陷入局部最优,后期寻优精度不高等缺陷,大大地限制了入侵杂草优化算法的应用范围。针对入侵杂草优化算法存在的寻优精度不高和早熟现象,提出了利用杂
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基于matlab的杂草优化算法IWO仿真+仿真操作录像
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1.版本:matlab2021a,我录制了仿真操作录像,可以跟着操作出仿真结果 2.领域:杂草优化算法IWO 3.内容:基于matlab的杂草优化算法IWO仿真 4.适合人群:本,硕等教研学习使用
IWO_DE_ring:一种改进的基于环形拓扑结构的模因算法进行约束优化
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为解决数值优化问题而提出的,其执行过程是模拟杂草算法的繁殖过程。作为一种全新的数值优化算法,IWO算法具有成熟收敛性、较好的鲁棒性、适应性、易于理解和编程实现的特点 如:认知无线电频谱协作感知
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2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士...
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基于侵入性杂草优化和Levenberg-Marquardt算法的3D激光扫描仪标定方法
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Matlab【优化求解-杂草算法】基于杂草算法求解单目标优化问题2(Invasive Weed Optimization,IWO)
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1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作
入侵杂草优化算法IWO的matlab实现
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侵入性杂草优化(IWO)是自然启发式的元启发式方法,受杂草的传播策略启发,由Alireza Mehrabian和Caro Lucas于2006年提出。在本文中,我们将与您分享MATLAB中侵入性杂草优化(IWO)的结构化开源实现。
IWO_DE.zip
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入侵杂草算法是从自然界杂草进化原理演化而来的随机搜索算法,模拟了自然界中具有生命力强和对环境适应性强的杂草的入侵过程,入侵杂草相关的代码较少,本代码通过入侵杂草算法实现了库存优化问题。
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利用杂草算法,实现寻优,本例为实现对于一个二元函数,寻求其最小值
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IWD算法是模拟自然界中水滴运动的过程而被发明的,自定义fit函数
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【优化算法】杂草优化算法(IWO)【含Matlab源码 1076期】.zip
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入侵杂草优化算法matlab仿真程序
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杂草优化算法(IWO)是一种受杂草启发而提出的、基于种群的数值优化计算方法,其执行过程是模拟杂草入侵过程的算法。在matlab环境中用m语言编程实现了IWO,并对其收敛性进行了仿真。
含仿真操作录像,基于入侵野草IWO优化的KNN算法最优分类的matlab仿真,输出混淆矩阵
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1.版本:matlab2021a,包含仿真操作录像,操作...内容:基于入侵野草IWO优化的KNN算法最优分类的matlab仿真,输出混淆矩阵4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
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IWO_DE-master.zip
(14个子文件)
IWO_DE-master
IWO_DE.zip
12KB
IWO_DE
main.m
3KB
nondominatedRank.m
517B
ParentGen.m
191B
example.m
16KB
DE.m
983B
Evaluate.m
23KB
test.m
2KB
polynomial.m
1KB
mutation.m
134B
ChildGens.m
805B
select.m
147B
README.md
77B
A novel memetic algorithm based on invasive weed optimization.pdf
849KB
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