基于侵入杂草方法的元启发式方法：基于侵入杂草优化和估计分布算法的混合元启发式方法-matlab开发

混合进化方法结合了从不同进化计算技术中提取的方法来构建单一的优化方法。 这种系统的设计代表了进化优化文献中的当前趋势。 在混合算法中，目标是扩展集成方法的潜在优势并消除它们的主要缺点。 在这个实现中，提出了一种用于解决优化问题的混合方法。 所提出的方法结合了 (A) 侵入性杂草优化方法的探索性特征、(B) 估计分布算法的概率模型和 (C) 混合高斯-柯西分布的分散能力，以产生自己的搜索策略。 通过这些机制，所提出的方法根据概率模型和现有解决方案的适应度值对值得特别关注的搜索区域进行优化策略。 在所提出的方法中，种群中的每个个体在其自己的位置周围生成新元素，并根据混合分布进行分散。 新元素的数量取决于个体对完整种群的相对适应度值。 在这个过程之后，由（a）新元素和（b）原始个体从集合化合物中选择一组有希望的解决方案。 基于选定的解决方案，建立一个概率模型，从中抽取一定数量的成员 (c)。