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OSVOS-PyTorch:一键式视频对象分段(OSVOS)的PyTorch实现
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2021-04-23
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OSVOS:一键式视频对象分割 检查我们的以获取更多信息。 该存储库已移植到PyTorch 0.4.0! OSVOS是一种解决半监督视频对象分割任务的方法。 它基于全卷积神经网络体系结构,该体系结构能够将在ImageNet上学习的通用语义信息相继转移到前景分割任务中,并最终了解测试序列中单个带注释对象的外观(因此一个-射击)。 在DAVIS 2016上进行的实验表明,OSVOS的速度比当前可用的技术快,并且极大地改善了现有技术水平(79.8%对68.0%)。 此PyTorch代码是OSVOS的后验实现,并且不包含边界捕捉分支。 本文发表的结果是使用可在找到的Caffe版本获得的。 在也可以使用TensorFlow实现。 安装: 克隆OSVOS-PyTorch存储库 git clone https://github.com/kmaninis/OSVOS-PyTorch.git 安装(
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OSVOS-PyTorch-master.zip (20个子文件)
OSVOS-PyTorch-master
.gitignore 141B
train_online.py 7KB
networks
__init__.py 0B
vgg_osvos.py 7KB
layers
__init__.py 0B
osvos_layers.py 3KB
models
download_vgg_weights.sh 199B
download_parent_model.sh 226B
LICENSE 34KB
doc
ims
osvos.png 251KB
util
__init__.py 0B
visualize.py 2KB
path_abstract.py 257B
README.md 3KB
dataloaders
davis_2016.py 5KB
__init__.py 0B
custom_transforms.py 3KB
helpers.py 2KB
train_parent.py 8KB
mypath.py 288B
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秦风明
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