OSVOS-TensorFlow:一键式视频对象分割

OSVOS：一键式视频对象分割 检查我们的以获取更多信息。 OSVOS是一种解决半监督视频对象分割任务的方法。 它基于全卷积神经网络体系结构，该体系结构能够将在ImageNet上学到的通用语义信息相继转移到前景分割任务中，并最终了解测试序列中单个带注释对象的外观（因此一个-射击）。 在DAVIS 2016上进行的实验表明，OSVOS的速度比当前可用的技术快，并且极大地改善了现有技术水平（79.8％对68.0％）。 此TensorFlow代码是OSVOS的后验实现，并且不包含边界捕捉分支。 本文发表的结果是使用可在找到的Caffe版本获得的。 新：PyTorch实现也可用： ！ 安装： 克隆OSVOS-TensorFlow存储库 git clone https://github.com/scaelles/OSVOS-TensorFlow.git 如有必要，安装所需的依赖项： P