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STDN-PyTorch:这是 PyTorch 中“On Disentangling Spoof Traces for Gene...
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2021-05-29
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STDN-PyTorch 这是 PyTorch 中“On Disentangling Spoof Traces for Generic Face Anti-Spoofing”的非官方实现 [] [ ] 要求 Python 3.6+ PyTorch 1.6.0 易字典 TensorFlow 2+ 资料准备 使用以下任何存储库为实时面部和欺骗面部创建关键点: 创建一个列名称为“rgb_path”、“keypoints”、“label”的 csv 对于标签,欺骗是1,实数是0 对数据集进行同等采样,使欺骗的数量和真实的数量相等。 配置 要更改您的配置,请打开config.py并设置数据路径,请更改flags.data_config 。 您也可以根据需要更改其他参数。 如何训练? 完成数据准备并创建数据路径后,运行以下代码: python train.py 您的所有检查点都将保存
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STDN-PyTorch-main.zip (20个子文件)
STDN-PyTorch-main
loss.py 12KB
train.py 314B
dataloader.py 2KB
LICENSE 1KB
trainer.py 12KB
model.py 17KB
config.py 7KB
README.md 2KB
utils
transforms.py 8KB
__pycache__
__init__.cpython-38.pyc 141B
samplers.cpython-38.pyc 2KB
config_reader.cpython-38.pyc 3KB
scripts.cpython-38.pyc 3KB
transforms.cpython-38.pyc 9KB
joint_transforms.cpython-38.pyc 7KB
joint_transforms.py 6KB
scripts.py 3KB
__init__.py 0B
samplers.py 3KB
config_reader.py 4KB
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