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disaster-response:灾难响应机器学习管道来分析文本
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2021-04-21
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灾害响应管道项目 概括 该项目旨在使用NLP机器学习管道来发现案例并在灾难发生时提供更快的帮助。 数据由图八提供,可在“数据”文件夹中找到。 文件夹组织 该项目的组织如下: 应用| -模板| |-master.html#Web应用程序的主页| |-go.html#Web应用程序的分类结果页面|-run.py#运行该应用程序的Flask文件 数据| -disaster_categories.csv#要处理的数据| -disaster_messages.csv#要处理的数据| -process_data.py | -InsertDatabaseName.db#用于将干净数据保存到的数据库 模型|-train_classifier.py |-classifier.pkl#保存的模型 自述文件 安装方式 该代码在Python 3.7.3中运行,并且需要以下库: 脾气暴躁(1.16.2) 熊猫
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disaster-response-main.zip (12个子文件)
disaster-response-main
.gitignore 2KB
app
templates
go.html 797B
master.html 3KB
run.py 3KB
data
disaster_categories.csv 11.31MB
disaster_messages.csv 4.83MB
process_data.py 3KB
models
train_classifier.py 6KB
LICENSE 1KB
notebooks
train_classifier.ipynb 74KB
process_data.ipynb 4KB
README.md 2KB
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