em算法matlab代码-Variational_Pitman-Yor_Process_Infinite_Mixture_of_...

em算法matlab代码GP的变倍Pitman-Yor过程无限混合 这与Sun和Xu所描述的GP的无限混合略有不同，部分是基于Chatzis和Demiris的PYP-GP回归模型。 一些有用的技巧是从的Titsias和Lazaro-Gredilla借来的。 代码 该模型是在imgpTrain创建，初始化和训练的。 如果没有适当的初始化，则变分方法很容易陷入局部最优状态。 因此，以一种明智的方式来初始化模型以克服此问题是值得的。 实现了各种初始化策略。 下限在imgpLowerBound计算。 在imgpPredict完成对看不见的输入的均值和方差的预测。 用法 demimgp_sine说明了它如何以不同的频率用于正弦函数。 将结果与配备平方指数协方差函数的香草GP进行比较。 依存关系 该代码应在任何非古老的Matlab / Octave版本上运行。 包括所有第三方库： 在构建协方差矩阵和优化内核的超参数时，该实现基于Rasmussen和Nickisch的软件包。 可以在misc_toolbox/gpml下找到GPML的旧版本。 该代码极不可能与任何最新的GPML库一起使用。 高斯混合模