没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
keras_variational_autoencoder例子
keras_variational_autoencoder例子
keras
机器学习
深度学习
需积分: 28
14 下载量
150 浏览量
2018-01-28
12:29:01
上传
评论
3
收藏
3KB
PY
举报
温馨提示
立即下载
keras 官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,
资源推荐
资源评论
variational_autoencoder.py例子
浏览:33
keras 官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,
VQ-VAE_Keras_Implementation:矢量量化变分自动编码器(VQ-VAE)的Keras实现
浏览:59
VQ-VAE Keras实施 VQ-VAE(矢量量化变分自动编码器)的Keras实现 资料来源: 示例笔记本: 原始与重建 兼容性说明 该笔记本是在运行TensorFlow版本1.x的Google Colab计算机(GPU加速)上创建的 该笔记本电脑已在Google Colab机器(GPU加速)上使用TensorFlow 2.2.0版和Keras 2.3.1版进行了测试,并且在从调用tf.nn.
tensorflow_variational_autoencoder_demo.py例子
浏览:153
官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,一看就会(tensorflow variational autoencoder demo)
vae:来自keras的简单vae和cvae
浏览:171
vae a simple vae and cvae from keras vae celeba 100 epoch, loss=11585.2258 vae_cluster 实验环境 python 2.7 + tensorflow 1.8/1.13 + keras 2.2.4 交流 QQ交流群:67729435,微信群请加机器人微信号spaces_ac_cn
tensorflow_autoencoder_demo.py例子
浏览:109
官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,一看就会(tensorflow autoencoder demo)
mnist_denoising_autoencoder.py例子
浏览:130
keras 官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,
vae,autoencoderpython实现
浏览:125
AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容,并且非常有意思,神经网络通过大量数据集,进行end-to-end的训练,不断提高其准确率,而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近,是一种无监督学习过程。
VAE简单demo
浏览:147
这个实现的目标数据集是MNIST,通过VAE生成,可以给初学者一个直观的有趣的尝试
variational_autoencoder_deconv.py例子
浏览:121
keras 官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,
Keras的一些简单的Demo
浏览:88
变分自动编码器](09.variational_autoencoder.py) - [10.迁移学习fine-tuning](10.mnist_transfer_cnn.py) - [11.Keras和Tensorflow联合使用](11.Keras_with_tensorflow.py) - [12.使用sklearn wrapper进行的参数...
keras示例程序
浏览:47
addition_rnn.py 执行序列学习以执行两个数字(作为字符串)的添加。 antirectifier.py 演示如何为Keras编写自定义图层。...variational_autoencoder_deconv.py 演示如何使用反褶积层使用Keras构建变体自动编码器。
Variational-AutoEncoder-For-Novelty-Detection:使用Keras实现的变体自动编码器,用于对EMNIST-Letters数据集执行新颖性检测
浏览:78
使用Variational AutoEncoder [1],将学习数据的生成过程。 使用mean squared error ,将计算原始数据与重构数据之间的差异,并将其用于确定阈值。 该threshold将用于区分常规数据和新奇数据。 最后,将结果与One...
Generate-Images-with-a-Variational-Autoencoder-VAE-:使用Keras和fashion-MNIST数据集通过VAE生成图像。 Paperspace Gradient的ML Showcase项目
浏览:120
使用可变自动编码器VAE生成图像 使用Keras和fashion-MNIST数据集通过VAE生成图像。 Paperspace Gradient的ML Showcase项目。
autoencoder:Keras的基本自动编码器实现
浏览:149
自动编码器 Keras的基本自动编码器实现。
Keras-Generating-Sentences-from-a-Continuous-Space:文本变异自动编码器的灵感来自“从连续空间生成句子”一文。 https
浏览:5
从连续空间生成句子 基于的代码的LSTM变分自动编码器的。 完全重写。 并非完全遵循本文,但主要思想已实现... title = { Generating Sentences from a Continuous Space, Keras implementation. } , year = { 2018 } ,
贝叶斯机器学习:有关贝叶斯机器学习方法的笔记本
浏览:40
Keras的示例实现。 。 对贝叶斯神经网络使用噪声对比先验,以获得对OOD数据更可靠的不确定性估计。 使用Tensorflow 2和Tensorflow概率实现。 。 期望最大化(EM)算法简介及其在高斯混合模型中的应用。 用普通的...
Font-VAE:使用带卷积的变分自动编码器分析字体形状
浏览:159
Font-VAE:使用带有卷积神经网络的变分自编码器的字体形状分析 VAE架构 VAE具有模块化设计。 编码器,解码器和VAE是3种共享权重的模型。 训练VAE模型后,编码器可用于生成潜矢量。 通过从均值= 0和std = 1的高斯分布...
VAE-Latent-Space-Explorer:使用React和tensorflow.js交互式探索MNIST变分自动编码器潜在空间
浏览:50
实施细节可变自动编码器是使用Keras实现的,相关代码位于Jupyter笔记本的scripts目录中。 训练完模型后,架构和权重将以tensorflow-js可以摄取的格式保存。 Tensorflow-js处理实现模型体系结构并在浏览器中加载权重...
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:58
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:38
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:29
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
浏览:68
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
浏览:198
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
浏览:158
5星 · 资源好评率100%
本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
行人跌倒数据集(VOC格式)
浏览:61
5星 · 资源好评率100%
行人跌倒数据集(VOC格式)
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
浏览:37
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
全新的SOTA模型YOLOv9
浏览:153
当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
浏览:58
5星 · 资源好评率100%
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
浏览:188
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
wulala789
粉丝: 47
资源:
162
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
Matlab实现SSA奇异谱分析信号分量可视化(完整源码和数据)
Swift语言.zip0000002
video_20240425_124410_edit.mp4
IMG_20240425_120538.jpg
My Complete Genome_6k Base-Pairs of Phenotype SNPs_Complete Raw Data.zip
qt 的mqtt测试demo
移动应用开发教程-zip.zip
mosquitto-2.018-install-windows-x64
FTPServer FTP 服务器,绿色免安装,单文件
梦畅语音点名软件,上课点名
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功