程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法 (2009年)

为提高MOSES效率，提出了一种新的程序树层次化结构统计模型。该模型通过统计分析同类群，自动发现子树特征来指导优化。该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模，也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树。通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试，结果表明改进后的MOSES算法更加高效。