Moses统计机器翻译系统实验过程

"Moses统计机器翻译系统实验过程" Moses统计机器翻译系统是基于统计机器翻译的开源系统，它可以用于机器翻译任务的实现。本文将从Moses的环境搭建、语料库的准备、标注、语言模型的训练、翻译模型的训练、调优和测试等步骤中，详细介绍Moses的实验过程。 一、前期安装准备 在开始Moses的实验之前，需要安装以下几个组件：Boost、GIZA++和IRSTLM。 1、Boost的安装： 在Ubuntu系统下，可以使用以下命令安装Boost： ``` apt-get install libboost1.53-all-dev ``` 2、GIZA++的安装： 在Ubuntu系统下，可以使用以下命令安装GIZA++： ``` wget http://giza-pp.googlecode.com/files/giza-pp-v1.0.7.tar.gz tar xzvf giza-pp-v1.0.7.tar.gz cd giza-pp Make ``` 编译后，会生成三个可执行文件：giza-pp/GIZA++-v2/GIZA++、giza-pp/GIZA++-v2/snt2cooc.out和giza-pp/mkcls-v2/mkcls。 3、IRSTLM的安装： 在Ubuntu系统下，可以使用以下命令安装IRSTLM： ``` sudo apt-get install automake sudo apt-get install libtool tar zxvf irstlm-5.80.03.tgz cd irstlm-5.80.03 ./regenerate-makefiles.sh ./configure --prefix=$HOME/irstlm make make install ``` 在CentOS系统下，IRSTLM的安装步骤与Ubuntu系统下相同。 二、正式安装Moses 在安装了Boost、GIZA++和IRSTLM后，可以正式安装Moses。 需要安装git： ``` sudo apt-get install git ``` 然后，下载Moses的代码： ``` git clone git://github.com/moses-smt/mosesdecoder.git ``` 接着，编译Moses： ``` ./bjam -j4 --with-irstlm=/irstlm的位置 --with-giza=/giza的位置 ``` 如果编译过程中遇到问题，可以查看BUILD-INSTRUCTIONS.txt文件以获取更多信息。 三、使用Moses 在安装了Moses后，可以使用Moses进行机器翻译任务。需要准备语料库，然后进行标注、语言模型的训练、翻译模型的训练、调优和测试。 在进行实验之前，需要记住刚才安装的几个文件的目录，以免在后续步骤中需要回去一个个找目录位置。 在服务器上进行实验可以避免内存不足的问题。 Moses统计机器翻译系统的实验过程包括环境搭建、语料库的准备、标注、语言模型的训练、翻译模型的训练、调优和测试等步骤。