moses:MOSES机器学习

MOSES-优化元数据的语义进化搜索 MOSES是一种机器学习工具； 它是“进化程序学习者”。 它能够学习捕获输入数据集中的模式的简短程序。 这些程序可以使用combo编程语言或python输出。 对于给定的数据输入，程序将大致重新创建对其进行训练的数据集。 MOSES已用于多种商业应用中，包括对医疗患者和医师临床数据的分析，以及多种不同的金融系统。 OpenCog还使用它来学习自动行为，动作和动作，以响应人工生命虚拟代理（例如，宠物狗游戏的化身）的感知刺激。 未来的计划包括使用它通过OpenPsi实现和在OpenCog AtomSpace上运行的ROS节点来学习控制现实世界机器人的行为程序。 术语“进化”是指MOSES使用遗传编程技术来“进化”新程序。 可以将每个程序视为一棵树（类似于“决策树”，但允许中间节点为任何编程语言构造）。 进化的过程是从一组合理适合的个体中选择一棵示例树