基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究 (2012年)

应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理，在此基础上进行设备状态识别。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像，并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量，应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理，并在三维坐标系中进行表示和状态识别。以滚动轴承不同状态的识别为例，验证方法的有效性。研究表明此方法能够提高设备状态识别的准确性，有利于设备故障诊断的发展。