基于动态主元分析的自适应故障诊断方法研究.pdf

所需积分/C币:50 2019-12-30 19:46:24 2.75MB PDF
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本文从基于数据驱动的故障诊断方法出发,主要研究了动态主元分析(DPCA)算 法离线和在线的自适应故障诊断过程,本文的主要工作和贡献如下: (1)阐述了故障诊断的研究现状,并从定性分析和定量分析角度研究了故障诊断 方法的分类,其中着重研究了DPCA算法理论及其发展过程。详细总结分析了工业过程 数据动态性(数据的自相关性)产生的原因及其影响; (2) 研究了多维小波去噪算法和自适应主元分析算法,包括递推主元分析 (RPCA))算法、滑动窗主元分析(MWPCA)算法和指数加权主元分析(EWPCA)算 法。 (3)提出了一种基于小波去噪和DPCA相结合的故障诊断方法。该方法利用小波

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