没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.
3星
· 超过75%的资源
需积分: 10
5 下载量
70 浏览量
2011-11-10
16:42:57
上传
评论
收藏
261KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.
资源推荐
资源评论
基于小波变换的人脸识别
浏览:141
5星 · 资源好评率100%
该程序采用小波变换进行人脸识别,识别率高达90%以上,对于刚学习人脸识别算法的人很有帮助
论文研究-结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.pdf
浏览:91
提出了一种基于小波变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法。小波变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别。IMPCA是一种快速有效的直接通过图像抽取特征的方法,从图像重构的角度分析了实现IMPCA的两种模式,两种模式分别增强了图像的行特征和列特征,将它们的识别结果进行决策融合可以获得更好的识别效果。基于ORL人脸数据库的
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.pdf
浏览:63
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别.pdf
一种基于小波树和主元分析的人脸识别.pdf
浏览:43
一种基于小波树和主元分析的人脸识别.pdf
基于小波树和二维主元分析的人脸识别.pdf
浏览:166
基于小波树和二维主元分析的人脸识别.pdf
基于主元分析的人脸识别方法研究.pdf
浏览:175
基于主元分析的人脸识别方法研究.pdf
利用主元分析与神经网络进行人脸识别
浏览:82
利用主元分析与神经网络进行人脸识别利用主元分析与神经网络进行人脸识别
基于主元分析的人脸识别方法研究 (2010年)
浏览:181
为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)方法。用PCA方法将每一幅图像降维至特征子空间中的一个点。有了这个特征子空间,任何一幅人脸图像都可以向其做投影,并获得一组坐标系数,而这组系数就可以作为人脸识别的依据。结果表明,当通过使用PCA方法获得
基于主元分析的人脸识别方法研究 (1).pdf
浏览:111
基于主元分析的人脸识别方法研究 (1).pdf
pca.rar_pca_主元分析_主元分析方法_人脸识别
浏览:193
经典主元分析(pca)方法的人脸识别源码,matlab编写
利用主元分析识别人脸.pdf
浏览:166
本文详细介绍了PCA人脸识别的原理和实现。PCA是人脸识别的经典算法。对识别的初学者有很大帮助。
基于主元分析人脸识别的matlab代码
浏览:72
基于主元分析人脸识别的matlab代码 包括图片的预处理和算法实现
基于神经网络和主元分析的人脸识别算法.pdf
浏览:97
基于神经网络和主元分析的人脸识别算法.pdf
人脸识别系统源代码
浏览:17
该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor 小波变换,采用主元分析法对每个结点进行降维,最后形成Gabor 脸。把Gabor 脸的每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行了训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果...
基于主元分析和压缩感知的人脸识别算法.pdf
浏览:125
基于主元分析和压缩感知的人脸识别算法.pdf
主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法 (2009年)
浏览:179
给出了在主元分析(PCA)变换空间上求取DCV投影矩阵的方法(PCA+DCV),在保留所有鉴别信息的条件下,显著降低了算法复杂度,提高了运算效率。进一步提出了依据主元成分对应特征值进行适度权重的DCV识别方法(WPCA+DCV),一定程度上减小因光照、饰物遮挡等造成的面部变化带来的识别影响,增强表征信息,提高识别率。在ORL、YALE和AR人脸库上的实验结果证实了本方法的性能。
论文研究-基于核主元分析方法的KFDA人脸识别研究 .pdf
浏览:117
基于核主元分析方法的KFDA人脸识别研究,李璇,杨杰,传统的人脸识别方法比如PCA、ICA、LDA等都是线性的判别方法,但是在实际情况中,很多问题都不是线性可分的,因此,受到在支持向量机
基于分块核主元分析的人脸识别方法研究.pdf
浏览:22
基于分块核主元分析的人脸识别方法研究.pdf
论文研究-基于混合行为的蚁群双序列比对方法.pdf
浏览:133
针对小波变换和主元分析的人脸识别算法,在Matlab6.5平台上,通过大量的仿真实验,根据计算速度和识别率得出,三阶近邻分类优于欧几里德分类,选择ORL人脸库的前8幅图像作为训练集优于其他情况。实验得出了最优情况...
ArcSoftFaceDemo-master.7z
浏览:47
该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor 小波变换,采用主元分析法对每个结点进行降维,最后形成Gabor 脸。把Gabor 脸的每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行了训练,并把优化的模型参数用于人脸识别,导入即用...
基于主元分析方法的人脸识别
浏览:116
利用PCA进行对ORL人脸库进行人脸识别的程序
一种基于主元分析和整数小波变换的超光谱图像压缩新方法
浏览:70
提出一种基于保留最佳主成分的主元分析法(PCA)和整数小波变换相结合的超光谱图像压缩新方法, PCA能够有效地消除超光谱图像的谱间相关性, 而整数小波变换在去除空间相关性方面具有长处。对超光谱图像的空间进行等份...
python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码(整和为一个文件)(2014-2020全国各地区原油加工量).rar
浏览:35
5星 · 资源好评率100%
(含源码及报告)本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量,并且分析了2019年全国各地区原油加工量,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表,4个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打
仿真电路以及操作方法
浏览:160
5星 · 资源好评率100%
用一片通用四运放芯片LM324组成电路,实现以下功能:用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft(V),f=500Hz的正弦波信号,加至加法器的输入端,加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量,选出f信号为uo2,uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输
【纯干货啊】华为IPD流程管理(完整版).pptx
浏览:84
4星 · 用户满意度95%
华为IPD产品研发流程完整版。非常的详细,很适合给新是的实习生做培训用!是我一直在用的流程管理,很适合学习与交流。
可编程语言标准IEC61131-3中文版.pdf
浏览:158
5星 · 资源好评率100%
可编程语言标准IEC61131-3中文版
OFDM完整仿真过程与教程.zip
浏览:50
5星 · 资源好评率100%
辛苦写了关于OFDM的详细仿真,从产生信息流到最终解调,包含星座图,误码率图。包括了相关技术的详细解释,(信道编码,扩频,导频,信道估计等)。注:本段程序不包括射频传输部分,即载波调制,基带调制为QPSK。具体的教程可以参考我的相关文章。
信号与系统——保研复习资料.pdf
浏览:122
本文档为本人保研复习过程中撰写的信号与系统复习文档,参考书籍为吴大正老师主编的信号与线性系统分析(第四版),全文共43页,包含以下内容: 一、信号与系统(绪论) 二、连续系统的时域分析 三、离散系统的时域分析 四、傅里叶变换和系统的频域分析 五、连续系统的s域分析 六、离散系统的z域分析 七、系统函数 八、少量经典面试题(保研)
Landsat_WRS2.zip
浏览:166
5星 · 资源好评率100%
本资源为WRS2全球条带号分幅情况SHP文件。WRS,即Worldwide Reference System,是Landsat系列卫星全球影像标记符号系统,用以区分全球各区域对应的Landsat系列卫星影像编号;其用“Path”与“Row”两个数值确定影像的编号与位置。其中,Landsat 1、2、3卫星对应编号系统为WRS-1,Landsat 4、5、7、8卫星对应编号系统为WRS-2。WRS-
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
qq_26497041
2015-03-13
这是一篇论文
hsongjiang
粉丝: 1
资源:
46
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
单片机是集成处理器、存储器和输入输出设备
深度学习机器习方法模仿人脑神经网络深度学习机器习方法模仿人脑神经网络
djiango实现文件上传并显示的简单例子
用74LS161D实现十进制计数器
基于stm32f103的超声波测距
这是一个基于Python、Streamlit的非官方Suno API客户端,目前支持生成音乐,获取音乐信息等功能
Windows安装Oracle11g
YOLO 数据集:金属罐缺陷检测(4类别,包含训练集、验证集)
基于 Python和 FastAPI 的非官方 Suno API,目前支持生成歌曲,歌词等功能,自带维护 token 与保活功能
pic.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功