主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法 (2009年)

给出了在主元分析(PCA)变换空间上求取DCV投影矩阵的方法(PCA+DCV)，在保留所有鉴别信息的条件下，显著降低了算法复杂度，提高了运算效率。进一步提出了依据主元成分对应特征值进行适度权重的DCV识别方法(WPCA+DCV)，一定程度上减小因光照、饰物遮挡等造成的面部变化带来的识别影响，增强表征信息，提高识别率。在ORL、YALE和AR人脸库上的实验结果证实了本方法的性能。