两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。

解决因为ZXPSignLib-mimimal.dll有问题而导致的Pr启动崩溃

使用FFmpeg API采集摄像头图像和麦克风音频，支持图像预览，把图像和音频编码后保存成文件，实现视音频同步机制。为更好理解代码，请阅读我博客上相关的一篇文章：https://blog.csdn.net/zhoubotong2012/article/details/79338093

一个基于 OpenCV 的人脸识别系统,源代码清楚，对学习图像识别的同学会很有用

这是我博客专栏文章《ONVIF协议网络摄像机（IPC）客户端程序开发》中附带的示例代码。 博客：http://blog.csdn.net/benkaoya 专栏：http://blog.csdn.net/benkaoya/article/details/72424335

六种格式的测试视频,包含.avi.wmv.mkv.mp4.mov.rm格式

本文基于C#实现的websocket简单的客户端和服务端 博客地址：https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/80365554

网上C#调用FFmpeg的API例子很少，大多是C/C++的，因为ffmpeg.autogen的名称与FFmpeg完全一样，所以C#中可以直接复制C/C++代码，然后在FFmpeg的方法前加入 ffmpeg. 即可。

H264的码流分析工具，做音视频开发的必备神器，里面包括有ts流，264、yuv播放等工具

第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11 2.1.4 　Hough变换　12 2.1.5　区域增长　12 2.2　图像复原　12 2.2.1　数学模型　12 2.2.2　维纳滤波(Wiener Filtering)　13 2.3　图像的纹理分析技术　13 2.3.1　空间灰度层共现矩阵　14 2.3.2 　纹理能量测量　16 2.3.3　纹理的结构分析方法和纹理梯度　18 2.3.4　纹理识别示例——云类自动识别　19 2.4　图像的形态学处理技术　20 2.4.1　基本概念　21 2.4.2　开运算和闭运算　22 2.4.3　击中、击不中、变换 (HMT-Hit Miss Transform)　23 2.4.4　边界和骨架(Boundary and Skeleton)　23 第 3章　指纹识别系统(上)　24 3.1　指纹识别的历史　24 3.2　指纹识别研究的现状　24 3.3　指纹识别系统的构成　 25 3.3.1　指纹的录入　26 3.3.2　指纹图像增强　28 3.3.3　指纹识别的基本原理　29 3.3.4 　系统问题　30 3.3.5　系统性能评估　31 3.3.6　一套指纹识别算法库的构成　32 3.4　指纹的粗分类与匹配　89 3.5 　基于Matlab的指纹识别系统　92 3.5.1　主界面程序　93 3.5.2　指纹中心计算程序　115 3.5.3　计算有效区域　117 3.5.4　二维Gabor变换　118 3.5.5　归一化扇区　119 3.5.6　读取图像　120 3.5.7 　旋转角度计算　121 第4章　指纹识别系统(下)　123 4.1　指纹图像的预处理　123 4.1.1　预处理概述　 123 4.1.2　指纹质量评估　124 4.1.3　指纹图像分割　129 4.1.4　指纹图像增强　134 4.1.5 　指纹图像二值化　135 4.1.6　指纹图像细化　136 4.1.7　相关预处理算法代码　139 4.2　指纹特征提取　 177 4.2.1　指纹特征的表述　177 4.2.2　局部细节特征提取　180 4.2.3　特征提取算法代码　186 4.3 　基于点模式的细节匹配　194 4.4　指纹识别的实际应用案例　204 4.4.1　指纹门禁系统　204 4.4.2　指纹考勤系统　205 4.5　指纹处理算法库测试程序　206 4.6　本章小结　218 第5章　数字水印技术　219 5.1 　基本概念　219 5.1.1　水印技术的基本要求　219 5.1.2　数字水印算法基本思路　219 5.1.3　一些关键问题　220 5.2　水印应用现状分析　220 5.2.1　现有水印算法不适应版权保护　220 5.2.2　盲检测算法　222 5.2.3 　盲检测算法的公证　222 5.2.4　数字水印系统的一般组成　223 5.3　基于DCT域的数字水印方案　223 5.3.1 　离散余弦变换　223 5.3.2　Torus自同构映射　224 5.3.3　人眼视觉频率响应及DCT变换系数的选取　224 5.3.4 　水印算法　226 5.4　基于扩频通信的水印算法　228 5.4.1　扩频通信原理　228 5.4.2　扩频通信在数字水印中的利用　229 5.4.3　加载强度的讨论　233 5.4.4　水印加载算法的实现　237 5.5　一个基于DCT域的实例　 240 5.5.1　一些算法代码　240 5.5.2　加载水印　271 5.5.3　提取水印　275 5.5.4　水印算法评价　281 5.6　本章小结　294 第6章　条形码技术　295 6.1　常用的条码编码规则　295 6.1.1 　条码的一般组成　295 6.1.2　条码的种类　296 6.1.3　EAN-13码的构造　296 6.2　一个简单的条形码打印系统　298 6.3　一维条形码的识别　312 6.3.1　硬件识别系统　312 6.3.2　预处理过程　312 6.3.3 　译码过程　314 6.4　一维条形码识别系统实例　315 6.4.1　DIB.H位图存取头文件　316 6.4.2　 DIB.CPP位图存取源程序　317 6.4.3　BARRECOG.H条码识别头文件　322 6.4.4　BARRECOG.CPP条码识别源程序　323 6.5　二维条形码介绍　337 6.5.1　PDF417符号的结构　338 6.5.2　簇及符号字符定义　338 6.5.3　层编码　339 6.5.4　模式结构　339 6.5.5　起始符和终止符　340 6.5.6 　空白区　340 6.5.7　错误监测与纠正　340 6.6　二维条形码打印程序　340 6.6.1　PDF417LIB.H二维条形码库头文件　340 6.6.2　PDF417LIBIMP.H数据定义　342 6.6.3　PDF417LIB.C函数实现文件　 353 6.6.4　PDF417.C主程序　377 6.7　本章小结　378 第7章　手势识别系统　379 7.1 　立体测量　379 7.1.1　立体匹配法　379 7.1.2　立体视觉的原理　379 7.1.3　用立体视觉进行距离测量　 381 7.2　用一台摄像头进行距离测量　382 7.2.1　摄像头正对前方　382 7.2.2　摄像头倾斜　383 7.2.3 　一台摄像头测量距离　385 7.3　假想演奏系统的构成　387 7.3.1　系统概述　387 7.3.2　肤色提取　388 7.3.3 　右手位置检测　390 7.3.4　摄像机的距离测量　391 7.3.5　音阶范围与音量范围　391 7.3.6　声音的表现方法　392 7.3.7　系统整体构成　393 7.4　程序代码　393 7.5　本章小结　432 第8章　印鉴鉴定系统　433 8.1　伪印鉴的制作及人工防伪技术　433 8.1.1　常用伪造印鉴的方法及其特征　433 8.1.2　真假印鉴印文的检验　435 8.2　印鉴图像的分离　435 8.2.1　封闭凸多边形图像提取的算法提出　436 8.2.2　封闭凸多边形图像的提取方法——种子扩散浮置实体算法　436 8.3　基于矩不变量的印鉴识别　439 8.4　基于Fourier描述符的印鉴识别方法　441 8.4.1　提取字符包络线　441 8.4.2　字符包络线的Fourier描述　442 8.5　基于边缘和模板匹配的印鉴识别　443 8.6　部分算法代码　446 8.6.1　背景去除(利用颜色)　446 8.6.2　基于矩不变量的代码　450 8.7　本章小结　455 第9章　光学字符识别技术(上)　456 9.1　概述　456 9.1.1　文字识别系统的构成　456 9.1.2　文字识别技术　457 9.1.3　印刷体汉字识别　459 9.1.4　存在的问题　461 9.2 　预处理技术　461 9.2.1　二值化　462 9.2.2　版面分析　463 9.2.3　倾斜度校正　464 9.2.4 　版面切分　467 9.2.5　行、字分割　467 9.2.6　细化和规范化　469 9.2.7　预处理算法源代码示例　470 9.3 　特征提取　537 9.3.1　概述　538 9.3.2　边缘跟踪　538 9.3.3　笔画的分类　540 9.3.4　笔画识别前的噪声处理　541 9.3.5　笔画方向码合并处理及笔画识别　542 9.3.6　笔画间特征量的定义及识别　543 9.3.7 　整字匹配的距离准则　544 9.3.8　一些统计特征　545 第10章　光学字符识别技术(下)　549 10.1　分类与识别　549 10.1.1　判别器的选择　549 10.1.2　决策树的基本概念　550 10.1.3　决策树设计　552 10.1.4 　节点分类器设计　555 10.1.5　多方案组合识别器　558 10.1.6　代码示例　560 10.2　后处理　623 10.3 　OCR程序示例　639 10.4　本章小结　640

opencv 的　 ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz。下载太慢了，所以放在这里，另外可以参考我的教程下载完后更改为离线安装。 不知为何突然需要这么多积分，安装教程和免积分下载请看：https://blog.csdn.net/ordream/article/details/84311697。

图像识别代码，可以识别数字和字母，原理简单，对于图像清晰的图片识别率很高，用于识别验证码和交通车牌

解决编译OpenCV Contrib时提示的文件缺少错误. 将文件解压复制到OpenCV源码文件根目录中的隐藏文件夹.cache/xfeatures2d/下. 错误内容: ~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:673:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory

videojs播放rtmp流，测试代码，需要部署到服务器上(包括但不限于tomcat，iis）,路径为test/tes2.html。videojs播放rtmp流，测试代码，需要部署到服务器上(包括但不限于tomcat，iis）,路径为test/tes2.html。videojs播放rtmp流，测试代码，需要部署到服务器上(包括但不限于tomcat，iis）,路径为test/tes2.html。

Origin色卡（oth、pal格式）

车辆识别-道路监控视频源（高清 AVI格式），可用于基于视频的车辆识别，内含3个视频文件

参考博客https://blog.csdn.net/xhydongda/article/details/81208192#commentsedit

PotPlayer离线OpenCodecSetup解码包，包括x86位（x32位），x64位的。 解决无法安装PotPlayer额外解码器的问题，无法下载PotPlayer的额外解码器。 安装后即可解决播放视频无声音的问题。 提示：DirectX驱动程序未正确安装或音像设备被禁用，的问题也同时解决掉。

下载以后，解压音频播放工具，里边有audio.pcm文件和播放pcm工具。

使用OpenCV中的函数，进行张正友相机标定的程序 ，包含样例数据

3种开播模式可以选择，操作简单便捷，可擦配直播伴侣开播，扫码开播，支持0粉丝开播，可直播间加热，可投放tou+

https://gitee.com/nbodyfun/Real_Time_Image_Animation

这是一款基于java环境的webrtc音视频通话demo，本人已经亲自试验过，使用前请先阅读readme，如果有报错可上网查询，极有可能是端口问题

opencv 3.1.0 源码，github上下载来的，鉴于github速度太慢，特发布，只是不能选0分。

qlv转mp4 确确实实能用的，使用简便，不像网上说的要dos下合并文件，直接选择qlv文件软件转为Mp4，无损转换

本工程实现的功能是根据已有的音频文件，利用讯飞的语音听写SDK，用C#实现windows平台的语音听写，实现将音频转换为文字

一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法.pdf 肤色检测最优空间.pdf 光照自适应的人脸肤色检测方法.pdf 基于YCbCr空间的亮度自适应肤色检测.pdf 静态图像中的自适应阈值肤色检测算法.pdf 一种可变光照条件下的肤色检测算法.pdf 一种双聚类模型自适应肤色检测算法.pdf 基于亮度的肤色检测.nh 基于人体特征的肤色检测算法在敏感图像过滤中的应用.kdh 基于物理的高光条件下人脸图像肤色检测技术的研究.kdh 自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究.kdh 基于边缘算法和肤色检测技术的人脸检测方法与实现.nh

网上收集来的人脸识别数据集，包含正样本（人脸）和负样本（背景），均有10000张以上图片；可以用来训练haar分类器。

通过websocket传输裸H264到网页通过html5 video标签解码 参考博客https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/80372580

本例程通过调用RK3399的MPP库，实现从USB摄像头采集视频数据，并编码输出为h264帧的视频文件。

包含12中格式的测试音频，与12种格式的测试视频 可以测试web上传的转码功能，播放器支持格式等

测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式测试视频多种格式

压缩包包括： 1、JPEG编解码码程序；注释非常详细。 2、程序运行需要的mat文件。 3、个人绘制的JPEG压缩例，非常适合初学者。 注意，本代码不存储编码，只计算编码长度、PSNR、数据流、压缩比等。

之前的资源自动加分到了50分，大部分小哥都下载不了，现在重新上传一份videojs播放rtmp流，测试代码，需要部署到服务器上(包括但不限于tomcat，iis）,路径为test/tes2.html，原来的连接http://download.csdn.net/download/cmqwan/9983862。 有问题可以看这篇https://blog.csdn.net/cmqwan/article/details/76059703，然后给我留言哈

1KHz 10KHz 20Hz 音频0dB测试文件，WAV格式 无损音源测试

SIFT算法的MATLAB源码，不使用sift_win32，根据论文一步一步编写，对于学习理解SIFT算法有重要意义。建议单步执行学习。

支持最新浏览器内核，实现了用RTSP协议接入已有流媒体平台或摄像机的视频，通过转码后用WebRTC进行播放，只要支持WebRTC的浏览器或移动端都可以使用。用WebRTC播放监控视频可以处理高版本浏览器不支持插件的情况，且比rtmp、HLS的实时性更高。

Open Source Computer Vision Library. opencv-3.4.1

GB28181-2016 IPC模拟设备 + 自动化测试工具 ，注意是2016新国标，支持UDP和TCP视频播放，能测试几乎所有功能流程，可视化打印收发的SIP消息，最后能够生成PDF测试报告，该工具合集可用于GB28181协议学习、设备测试、平台测试等。配置简单，仅修改一下测试工具和模拟设备IP就能运行，详见说明文档。

最新最全web端设计元件库，适合产品经理使用，希望能够帮助大家

基于FPGA的ov5640图像采集

Adobe After Effects CC 2018在win10上完美运行，请按照教程操作

提供需要HEVC（H.265）调试视频朋友们，而且还是美女呀

sam机架全套效果包+插件，有唱歌，聊天，电音等等很多效果，直接导入就可以了！

使用VS2013和Qtmsvc5.7.0版本实现了音视频播放，下载后直接进入src后用VS打开.sln，即可编译运行，若无法运行可能是您的VS环境未配置好，参考我的博客https://blog.csdn.net/hfuu1504011020/article/details/82588399（环境准备），程序中有很详细的代码注释，我的博客也对其每个部分进行了详细的解释说明。

直接从IP摄像头获取数据（H265数据需稍微改动），然后作为服务器转发，支持多个摄像头同时连接。摄像头的地址和用户名密码在代码中更改即可。下载后可留言交流。

1、支持国标28181平台、国标28181 IPC和国标28181 NVR设备同时接入 2、支持国标28181设备注册和注销，对所有设备进行管理，获取资源 对资源列表进行管理 3、支持国标28181的目录订阅，对接收的订阅通知进行处理 4、支持国标28181实时视频请求（支持UDP、TCP主动（tcpactive）、TCP被动（tcppassive）） 5、支持国标28181 PTZ控制（由于RTSP没有相关协议，需要协商协议） 6、支持国标28181 录像查询 （由于RTSP没有相关协议，需要协商协议） 7、支持国标28181 历史视频点播 （支持UDP、TCP主动（tcpactive）、TCP被动（tcppassive）） 8、支持国标28181 历史视频下载 （支持UDP、TCP主动（tcpactive）、TCP被动（tcppassive）） 9、支持对接收的国标实时视频码流和历史视频码流进行管理 10、支持将国标的PS码流转换成ES码流 11、支持丢包打印和断流打印 13、支持RTSP服务和RTSP会话管理 14、支持RTSP客户端 UDP传输和TCP传输 15、支持国标28181设备1000路左右的接入管理，支持国标请求视频在100路左右 16、可以扩展将国标28181设备和通道写入mysql数据库（已经有相应的表结构来存设备和通道信息）

十个 视频资源 搞视频分割，背景建模的同学可下载 道路监控视频

H264测试文件下载 1080P（2分30秒）和720P（1分45秒）

使用原始的RGB数据构造Opencv中的Mat对象。该资源使用Linux系统中的V4L2接口读取摄像头MJPEG图像数据，解码成RGB数据，再转换为Opencv中的Mat对象所使用的BGR格式

c#调用本机摄像头，支持多摄像头切换，支持多分辨率切换，支持拍照，这是个demo程序，源码清晰简单。一共几十行代码。采用vs2012开发，winform程序

基于java的RTSP服务，支持RTP/UDP和RTP/TCP模式的VLC播放源码

主要参数配置 视频分辨率 4K@30fps，2.7k@30fps，1080p@120fps，720p@240fps 功耗和散热管理 4K30FPS录像开WiFi的情况下，功耗2.6w，1050mah电池4K/30帧视频录制可达60分钟续航能力。 视频压缩方式 支持H.265和H.264切换，存储减半但是画质提升。真实4K录像对卡的要求比较高，安霸的机子要求U3的SD卡，海思的方案只要U1的SD卡，在SD卡成本上能省下一部分钱。 双频高速Wi-Fi 支持802.11a/b/g/n的5GHz，比2.4GHz具备更强的电磁波穿透力和抗干扰性，支持WIFI+BT二合一。 基本模式 支持定时拍照, 连续拍照，延时拍照，延时摄影以及慢动作摄影，支持循环录影，摄中拍。

这份压缩包内包含最全面的ov7725摄像头的资料，包括：摄像头的模块原理图、程序源码、摄像头的用户手册、管脚文档以及其他一些摄像头调试汇总的问题集等，总之是ov7725摄像头学习的最全面的资料了。