Kernel-Based Mixture of Experts Models For Linear Regression:Ker...

此代码为线性回归实现了一种新颖的基于内核的专家混合模型。 该方法的新颖之处在于它为线性回归制定了混合专家模型，以便可以使用核函数。 这允许该方法直接在内核方面工作，并避免显式引入特征向量，允许使用高维甚至无限维的特征空间。 该作品已被接受出版，请参阅“阅读我”了解更多信息。 我还使用了一个函数来生成一些玩具数据。 只需运行 main 看看它是如何工作的。