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针对prml在notebook中实现 很详细的教程 入门学习使用 ## Notebooks - [ch1. Introduction] - [ch2. Probability Distributions] - [ch3. Linear Models for Regression] - [ch4. Linear Models for Classification] - [ch5. Neural Networks] - [ch6. Kernel Methods] - [ch7. Sparse Kernel Machines] - [ch9. Mixture Models and EM] - [ch10. Approximate Inference] - [ch11. Sampling Methods] - [ch12. Continuous Latent Variables]
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ch04_Linear_Models_for_Classfication.ipynb 128KB
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ch11_Sampling_Methods.ipynb 103KB
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