matlab匹配滤波代码-TimeResolvedNetworks:时间分辨网络

matlab匹配滤波代码时间分辨网络 如果在您的工作中使用此代码，请引用“时空灵活的子网揭示人脑中整合和分离的准循环性质”，Strindberg等人2021 如Strindberg等人2021中所述，TimeResolvedNets.m创建具有时间分辨的时空灵活子网，并具有相关的时程。 它还创建状态向量递归矩阵，并估计单个大脑区域的灵活性/模块化。 可以使用经验模式分解（EMD）算法来运行TimeResolvedNets.m，以导出用于后续子网计算的固有模式函数（IMF）。 对于此选择，请使用“ band = 0”。 随后将提示用户选择要使用的IMF。 如果相反，首选带通滤波器，则选择“ band = 1”。 然后，将提示用户设置过滤器的下限和上限。 TimeResolvedNets.m具有两个子例程：SNCs.m和PhaseIntegrationSNC.m SNCs.m根据在TimeResolvedNets.m中计算的种子对来计算SNC。 用户选择所需的最终SNC大小（n = 4，n = 6，n = 8，n = 10，n = 12）。 相反，如果一个人希望以一组预定义的单个区域作为种