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matlab匹配滤波代码-metameric:变元进化算法
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2021-05-24
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matlab匹配滤波代码介绍 该库包含论文中所用的变分进化算法。 变体问题是使用至少部分地分成许多亚变量的基因组的问题。 例如,风电场可能被多个节点定义为多个涡轮机或覆盖网络。 下面显示了针对这些问题的两个示例解决方案。 有关同分异构表示的更多信息,请参见以下内容。 这里的文档经常引用论文中的某些章节。 编写该代码的目的是可以轻松添加新的进化运算符或优化问题。 此处的每个文件夹都有一个附加的readme.md文件,该文件提供有关其包含的功能的其他信息。 MATLAB 2018a用于运行本文中使用的所有试验。 RNG种子用于每个研究/试验,应允许复制论文的结果。 快速开始 论文的试用版可以在setups/dissertation_setups/ ,运行这些脚本中的任何一个都应该开始相关的研究。 有关设置脚本结构的更多信息,请参见setups/readme.md 。 添加新的运算符 可以添加新的交叉,变异,选择和过滤器/修复运算符,而对代码的修改最少。 首先,使用与提供的功能匹配的功能签名来写操作符。 然后,在params结构中将函数的句柄包含到适当的字段中。 通常,这些设置是在设置中的问
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matlab匹配滤波代码-metameric:变元进化算法 (381个子文件)
.gitignore 14B
Eval_LaminateLayers.m 7KB
LocalSelection_Score.m 6KB
Create_Child_Population.m 5KB
Eval_WindFarm.m 5KB
EvaluatePopulation.m 5KB
WindowFunction_Biased.m 4KB
Mutation_Random_FixedLength.m 4KB
Mutation_Random.m 4KB
Crossover_SimilarMetavariable.m 4KB
Crossover_Spatial.m 4KB
MEA.m 4KB
Eval_Coverage.m 3KB
MutateVariable.m 3KB
LocalSelection_Tournament.m 3KB
Eval_Portfolio.m 3KB
Eval_Packing.m 3KB
Selection_LengthNiching.m 3KB
WindowFunction_Fixed.m 3KB
MetavariableDissimilarity_VariableLength.m 3KB
WindowFunction_Moving.m 3KB
MetavariableDissimilarity_StaticMetavariable.m 2KB
Crossover_CutAndSplice.m 2KB
Crossover_nPt.m 2KB
Individual.m 2KB
RecordBest.m 2KB
LocalSelection_Greedy.m 2KB
Filter_Window.m 2KB
Initialize_Random.m 2KB
GenerateRandomMetavariable.m 2KB
Problem_Windfarm_SMV_200.m 2KB
Problem_Windfarm_SMV_100.m 2KB
SetChildrenCrossover.m 2KB
Setup.m 1KB
MetavariableDissimilarity.m 1KB
Problem_ConstrainedSensor_SMV_200.m 1KB
Problem_ConstrainedSensor_SMV_100.m 1KB
Problem_ConstrainedSensor_SMV_50.m 1KB
Constraint.m 1KB
Problem_Windfarm_SMV_50.m 1KB
MetavariableDissimilarity_HiddenMetavariable.m 1KB
Problem_UnconstrainedSensor_SMV_200.m 1KB
Problem_UnconstrainedSensor_SMV_100.m 1KB
Problem_UnconstrainedSensor_SMV_50.m 1KB
Selection_NoNiching.m 1KB
Algorithm_BiasedWindow_ScoreSelection_HMV.m 1KB
Algorithm_BiasedWindow_ScoreSelection_SMV.m 1KB
Algorithm_BiasedWindow_ScoreSelection.m 1KB
Algorithm_BiasedWindow_TournamentSelection.m 1KB
Algorithm_FixedWindow_ScoreSelection.m 1KB
Problem_Portfolio_SMV.m 1KB
Algorithm_MovingWindow_ScoreSelection.m 1KB
Pairing_Random.m 1KB
Algorithm_MovingWindow_TournamentSelection.m 1KB
Algorithm_FixedWindow_TournamentSelection.m 1KB
Problem_Windfarm.m 1KB
Algorithm_NoWindow_ScoreSelection.m 1KB
Problem_ConstrainedSensor.m 1KB
Problem_Laminate.m 1KB
Problem_Portfolio.m 1KB
Variable.m 1KB
Problem_Packing.m 1003B
Problem_UnconstrainedSensor.m 996B
Objective.m 950B
DetermineNicheSize.m 936B
parsave.m 851B
Filter_None.m 733B
RandNorm.m 636B
WIND_F40_Score_Seed10.m 410B
WIND_F40_Score_Seed4.m 408B
WIND_F40_Score_Seed8.m 408B
WIND_F40_Score_Seed1.m 408B
WIND_F40_Score_Seed3.m 408B
WIND_F40_Score_Seed6.m 408B
WIND_F40_Score_Seed2.m 408B
WIND_F40_Score_Seed7.m 408B
WIND_F40_Score_Seed9.m 408B
WIND_F40_Score_Seed5.m 407B
COVU_Biased_W3_Score_SMV_200.m 353B
COVU_Biased_W3_Score_SMV_100.m 353B
COVU_Biased_W3_Score_SMV_50.m 350B
WIND_Biased_W3_Score_SMV_100.m 341B
WIND_Biased_W3_Score_SMV_200.m 341B
WIND_Biased_W3_Score_SMV_50.m 339B
PORT_Biased_W3_Score_SMV.m 335B
PORT_FW9_10_Tourn.m 312B
PORT_FW7_10_Tourn.m 312B
PORT_FW8_10_Tourn.m 312B
PORT_FW9_11_Tourn.m 312B
PORT_FW8_9_Tourn.m 310B
PORT_FW6_9_Tourn.m 310B
PORT_F10_Tourn.m 310B
PORT_FW7_9_Tourn.m 310B
PORT_FW7_10_Score.m 307B
PORT_F9_Tourn.m 307B
PORT_F8_Tourn.m 307B
PORT_F7_Tourn.m 307B
PORT_FW9_11_Score.m 307B
PORT_FW8_10_Score.m 307B
PORT_FW9_10_Score.m 307B
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