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matlab匹配滤波代码-CS221-Song-Classification:CS221项目
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matlab匹配滤波代码CS221:翻唱歌曲分类 伊恩· iftenney ( iftenney ) 肯考( kennykao ) CS221课程项目:人工智能:原理与技术2013年12月12日 入门 注意:本指南假定您登录到corn或使用运行最新Python发行版的运行最新版本Linux的类似配置的计算机上。 首先,建立到数据集的链接,该数据集位于AFS *上: ln -s /afs/ir.stanford.edu/users/i/f/iftenney/public/MSD-SHS MSD-SHS *感谢CS221为我们提供了额外的AFS空间! 另外, MSD-SHS_r目录中提供了非常少的样本音轨。 将其重命名为MSD-SHS以使用受限集运行(这可能会崩溃,因为某些算法需要一定数量的数据以避免空集错误)。 您可以通过键入以下内容来运行项目: python main.py 这将以默认设置运行: 50个集团,comboPlus功能 L1正则化的逻辑回归(强度= 1.0) k = 7,松弛n = 5的KNN分类器 该项目需要运行许多库。 他们是: Python (经过2.7.4和2.7.
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matlab匹配滤波代码-CS221-Song-Classification:CS221项目 (266个子文件)
SODW.c 3KB
SODd.c 2KB
minkomp.c 2KB
cdist.c 2KB
mink.c 2KB
cdistomp.c 2KB
sd.c 2KB
sumiflessv2.c 2KB
sumiflessh2.c 2KB
count.c 2KB
buildmtreec.cpp 9KB
buildlayer_sqrimpurity_openmp_multi_limit.cpp 7KB
buildlayer_sqrimpurity_openmp_multi.cpp 7KB
findNimtree.cpp 7KB
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findknnmtree.cpp 6KB
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buildlayer_sqrimpurity.cpp 5KB
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poppush.cpp 1KB
.directory 111B
.DS_Store 6KB
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stack.h 3KB
README.html 37KB
poster-feature_test.list 3KB
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poster-metric.list 1KB
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baseline_uniform.list 356B
test.list 160B
train-1000-base.log 216B
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demo.m 2KB
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findimps3Dm.m 1KB
evaltree.m 986B
preprocesslayer_sqrimpurity.m 917B
evalensemble.m 838B
distance2.m 804B
findNimex.m 769B
distance.m 749B
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SOD.m 625B
count.m 559B
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mink.m 511B
usemtreemex.m 509B
cdist.m 488B
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README.md 8KB
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buildmtreec.mexa64 18KB
findknnmtree.mexa64 13KB
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lmnnobj.mexa64 12KB
SODW.mexa64 8KB
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cdist.mexa64 8KB
count.mexa64 8KB
SODd.mexa64 8KB
sumiflessh2.mexa64 8KB
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