matlab匹配滤波代码-Texture-and-Image-Classification:包含三个问题-使用k均值和定律过滤器...

matlab匹配滤波代码笔记： 所有程序均以以下详细信息实现：针对问题1和问题2的编程语言-C ++ IDE-SublimeText //下载链接-编译器-g ++（在Ubuntu 16.04的终端上实现）操作系统– Ubuntu 16.04操作系统类型– 64位库二手– OpenCV 3.1.0-来自opencv_contrib_master的扩展库，用于xfeatures2D，用于SIFT和SURF。 Matlab用于问题1a，以绘制PCA之后的样本。 重要笔记： 文件夹Texture Categories将包含另外3个文件夹，分别为Images1，Images2和filtered_images。 对于Images1和Image2，每个都有4个文件夹，分别为Type1，Type2，Type3和Type4。 对于问题1a，在执行程序后纹理将自动放入其各自的文件夹中。 在PCA之后，图像1用于25维尺寸特征空间，图像2用于3维尺寸。 在重新执行代码之前，必须小心删除文件夹中的图像文件。 问题1b中使用了filtered_images文件夹来保存所有25张已过滤的图像。 -在使用C ++