matlab匹配滤波代码自动寻像器
使用序列截面2光子成像仅对样品成像而不对周围组织成像的算法测试。
注意:2020年7月26日,代码被合并到BakingTray中。
此回购仅供参考,将不再更新。我们大约有150次采集,许多具有多个样本,因此总共有300多个样本。
几乎所有样本都是老鼠或老鼠的大脑。
该项目的开发是高度面向测试的:必须对照参考结果集检查对代码的更改。
结果集会根据需要进行更新(因为代码更改要求将来的结果将不再与现有参考结果100%匹配)。
开发分阶段进行:
第一阶段是自动ROI几乎没有或没有明显问题的大脑,并且有望在没有异常用户干预的情况下100%运行。
完毕
第二阶段是特别尴尬的示例,但我们希望在继续在BakingTray中实现此示例之前先进行工作。
第二阶段完成后,我们将转到BakingTray实施。
第二阶段包括在采集,脊髓采集,低SNR采集期间激光强度发生变化的情况。
完毕
第三阶段样本是需要用户干预的样本。
这包括一开始根本看不到一个或多个样本的采集。
它还包括样本合法消失的采集(例如,由于用户错误而关闭PMT,未粘上样本块等)。
延迟的样本是上述所有工作一旦
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