数据融合matlab代码-HDC_driving_style_classification:HDC_driving_style_...

数据融合matlab代码VSA用于驾驶行为分类 该存储库主要基于以下代码 它具有3种不同的模型： LSTM模型（来自[1]的原始模型） HDC编码的前馈模型（ANN） 用于HDC编码的尖峰神经模型（SNN） [1] K. Saleh，M。Hossny和S. Nahavandi，“基于使用LSTM递归神经网络的传感器数据融合的驾驶行为分类”，国际智能交通系统会议（ITSC），2017年。 已使用requirements.txt中列出的Python软件包进行了测试。 用法 首先，克隆Repo git clone https://github.com/TUC-ProAut/HDC_driving_style_classification.git 训练网络（Python） 运行python3 main.py --help来检查可用的命令行参数。 使用HDC编码运行ANN： python3 main.py --HDC_ANN True （使用--dataset参数在全，高速公路，次级或full_crossval之间进行选择） 使用串联的输入序列运行​​ANN： python3 main.py -