matlab精度检验代码-Hybrid_CNN-KNN_for_classification:这是级联的卷积神经网络和K最近邻的...

matlab精度检验代码Hybrid_CNN-KNN_for_classification 这是级联的卷积神经网络和K最近邻的Matlab代码实现，用于使用移动相机进行实时人脸识别。 介绍： 所提出的体系结构用k最近邻（kNN）算法代替了softmax层进行推理。 尽管这是迁移学习中的常用技术，但请将其应用于网络训练所在的相同域。 在这项工作中，使用实时图像数据集评估了提出的CNN + kNN混合架构。 结果表明，相对于标准CNN，推理阶段的准确性得到了重要的提高。 虽然KNN本身是一种多分类算法，所以我们只需将数据调整为KNN，然后我们将获得结果。 但是问题在于难以选择合适的参数K。 前提条件 为了运行此工具箱，您将需要：MATLAB ：（已经过MATLAB R2018a测试）数据：您自己的数据（玩得开心）下载并安装：IP Webcam移动应用程序（Google Play商店） 用法： 克隆存储库。 首先在Matlab中打开training.m文件，然后在移动设备中打开IP网络摄像头应用程序。 记下来自移动设备的IP地址，并写入testing.m和training.m 运行程序。 根