matlab数据输入代码-Kaggle_Greek_Media_Monitoring_Multilabel_Classifica...

matlab数据输入代码Kaggle的希腊媒体监控多标签分类（WISE 2014） 此存储库包含我用来对进行细分的MATLAB代码。 使用此实施的得分是0.75342 ，在121个团队中排名第24。 （该条目位于./Submission文件夹中。） 对于MATLAB代码，。/ ./Opt_Mean_F1score/html html文件夹中还有一个已发布的html页面。 方法 它实现了以下方法来解决多标签分类问题： 二进制相关性（BR）和分类器链（CC）方法将多标签分类问题转换为二进制1 [1]。 线性SVM（来自LIBLINEAR软件包）作为“基础分类器”。 具体来说，我实现了[2]和[3]中所述的SVM.1和SCutFBR.1方法。 要求 有关使用LIBLINEAR的说明和其他信息，请参阅包装中包含的README文件和LIBLINEAR FAQ。 为了方便起见，我已经在文件夹./utils/LIBLINEAR包含了必需的预编译的LIBLINEAR和read_sparse_ml.c文件。 请在此处查看版权信息。 操作说明 从下载数据并将所有数据放入./Data目录： ./Data/w