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数据融合matlab代码-Camera-Occlusion-Detection-Based-on-Video-Classific...
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2021-05-22
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数据融合matlab代码 基于视频分类的监控摄像机遮挡检测 Camera Occlusion Detection Based on Video Classification 本项目使用基于深度学习的视频分类方法来进行监控摄像机的遮挡检测 运行环境要求 代码要求安装Keras 2 和 TensorFlow 1 或者更高版本,详情请见requirements.txt文件。 你可以运行命令: pip install -r requirements.txt 你还需要安装ffmpeg用来提取视频帧,以及需要MATLAB来进行数据预处理阶段的图像增强 数据准备 首先,在data文件夹中准备好训练集train和测试集test,再使用命令mkdir sequences && mkdir checkpoints创建新的文件夹。 然后,运行python extract_files.py来提取视频帧,并用CSV文件记录下视频信息,以供后续代码使用。 数据预处理 直方图均衡化(HE) data_histeq.m对视频帧进行直方图均衡化,提高图像对比度。 限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE) 对于像素分
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Camera-Occlusion-Detection-Based-on-Video-Classification-master.zip (22个子文件)
Camera-Occlusion-Detection-Based-on-Video-Classification-master
README.md 3KB
camera-occlusion-detection
myhisteq.m 8KB
models.py 9KB
data_imhist.m 89B
mohu.m 1KB
extractor.py 2KB
gui.py 498B
myadapthisteq.m 21KB
extract_features.py 2KB
data
extract_files.py 3KB
data_file.csv 4KB
train.py 4KB
demo.py 2KB
data_adapthisteq.m 1KB
validate_rnn.py 1KB
processor.py 477B
data_histeq.m 663B
train_cnn.py 4KB
requirements.txt 99B
CNN_evaluate_testset.py 1KB
validate_cnn.py 2KB
data.py 9KB
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