基于 Matlab 的序列线性规划 (SLP) 优化器框架与全局收敛滤波器和自适应移动限制策略相结合。 该算法可以处理线性等式、线性不等式、非线性不等式和非线性等式约束。 应用评价函数方法来确保线性化子问题的无条件可行性。
全局收敛过滤器监控惩罚目标函数（评价函数）和相关非线性约束的进展。 根据响应，滤波器算法调整移动限制以确保稳定收敛。 收敛滤波器基于 Chin CM、Fletcher R (1999) 和 Fletcher R、Leyffer S、Toint PL (1998) 的以下论文。
自适应移动限制策略控制框约束（设计变量的上限和下限）并基于奥尔堡大学 Erik Lund 教授的工作。
整体框架基于我在博士期间开发的一个实现。 学习。 它首先用于以下论文：
R Soerensen, E Lund (2015)：基于梯度的多材料和层压复合结构厚度优化的厚度过滤器，结构和
