matlab代码sqrt-fminslp:基于Matlab的优化程序框架，用于顺序线性规划（SLP）和全局收敛滤波器

Matlab代码sqrt fminslp 基于Matlab的顺序线性规划（SLP）优化器框架，结合了全局收敛滤波器和自适应移动限制策略。 该算法可以处理线性等式，线性不等式，非线性不等式和非线性等式约束。 优值函数方法可确保线性子问题的无条件可行性。 在此，用户可以指定两种算法/方法以确保可行性。 默认是[1]中提出的优点方法。 或者，也可以使用增强拉格朗日方法。 该方法在每次迭代中更新惩罚参数/拉格朗日乘数，有关详细信息，请参见[2]。 最终的拉格朗日乘数可供用户分析。 全局收敛过滤器监视受罚目标函数（优点函数）以及相关联的非线性约束的进展。 根据响应，过滤器算法会调整移动限制以确保稳定收敛。 收敛滤波器基于[3]和[4] 自适应移动限制策略控制框约束（设计变量的上下限），并且基于奥尔堡大学Erik Lund教授的工作。 总体框架基于我在博士期间开发的实现。 研究，请参见[1]。当引用fminslp算法时，请参考[1]。 [1] R Soerensen，E Lund（2015）：厚度过滤器，用于基于梯度的多种材料和层状复合结构的厚度优化，结构和多学科优化52（2），227-250。