目标检测数据集(YOLOV5目录格式)：小型低光下的人群检测数据（1类别，包含训练集、验证集）

项目包含：小型低光下的人群检测数据（1类别，包含训练集、验证集），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为500-1000的RGB图片。数据集是生活场景中低光的人群检测，可以用于昏暗背景下的目标检测。边界框标注清晰，图像完整。标注格式为yolo的相对坐标 【数据集介绍】人群检测图像数据，1类别：人 【数据总大小压缩后】6 MB（数据分为分为训练集和验证集） 训练集datasets-images-train：69张图片和69个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：17张图片和17个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】1类别txt文本信息 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行