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项目包含:道路上电动车是否佩戴头盔目标检测数据集,数据保存按照YOLOV5文件夹保存,可直接用作目标检测数据集,无需额外处理。 图像分辨率为1920*1080的RGB图片,数据为马路上的电动车数据集,对人进行标注,分为佩戴头盔和没带头盔两种,以及整体的标注 【数据集介绍】电动车头盔图像数据,3类别:戴头盔,没戴头盔,整体标注 【数据总大小】587MB 数据分为分为训练集和验证集 训练集datasets-images-train:3646张图片和3646个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val:911张图片和911个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】3类别的具体类别信息 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行
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YOLOV5数据集:道路上电动车是否佩戴头盔目标检测数据集(3类别) (2000个子文件)
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