0/119 3.29G 0.1154 0.04249 0.02773 0.1857 6 640 0 0 0.0009605 0.0001944 0.1129 0.03882 0.02671
1/119 3.34G 0.1142 0.04401 0.02651 0.1847 5 640 0 0 0.00108 0.000259 0.1077 0.03947 0.02581
2/119 3.34G 0.1024 0.03842 0.02515 0.166 2 640 0 0 0.001368 0.0003429 0.1032 0.04036 0.0249
3/119 3.34G 0.1043 0.04699 0.0243 0.1756 4 640 0 0 0.001928 0.000441 0.09898 0.04159 0.02394
4/119 3.34G 0.1003 0.05616 0.02444 0.1809 11 640 0 0 0.003239 0.0007406 0.09452 0.04298 0.02311
5/119 3.34G 0.09452 0.05046 0.02315 0.1681 6 640 0 0 0.006265 0.001357 0.08992 0.04441 0.02243
6/119 3.34G 0.09162 0.05053 0.02388 0.166 5 640 0 0 0.01419 0.003084 0.08596 0.04529 0.0219
7/119 3.34G 0.09141 0.05308 0.02125 0.1657 6 640 0 0 0.03122 0.00744 0.08188 0.04563 0.02143
8/119 3.34G 0.08355 0.05229 0.02151 0.1574 4 640 0.5 0.001012 0.06343 0.01594 0.07791 0.04535 0.02107
9/119 3.34G 0.08201 0.05174 0.02123 0.155 6 640 0.4019 0.006073 0.1191 0.02704 0.07361 0.04437 0.02081
10/119 3.34G 0.06788 0.04674 0.01879 0.1334 1 640 0.2041 0.1255 0.1707 0.03909 0.06903 0.04259 0.02071
11/119 3.34G 0.06574 0.04572 0.01933 0.1308 1 640 0.1091 0.3835 0.1897 0.04244 0.0678 0.03962 0.02057
12/119 3.34G 0.06976 0.05061 0.01942 0.1398 6 640 0.08348 0.6594 0.2247 0.05783 0.06188 0.03824 0.02038
13/119 3.34G 0.06873 0.04618 0.01994 0.1348 11 640 0.07229 0.6877 0.2297 0.06121 0.06705 0.0342 0.02013
14/119 3.34G 0.06472 0.04313 0.01832 0.1262 9 640 0.06871 0.7372 0.2129 0.05177 0.05975 0.033 0.01984
15/119 3.34G 0.06459 0.039 0.02038 0.124 8 640 0.0646 0.7908 0.2242 0.06391 0.06673 0.03047 0.01966
16/119 3.34G 0.06174 0.04004 0.01995 0.1217 9 640 0.08041 0.8039 0.2924 0.08435 0.06243 0.02883 0.01961
17/119 3.34G 0.06021 0.03783 0.02081 0.1189 6 640 0.1116 0.7655 0.2364 0.06142 0.06579 0.02712 0.01946
18/119 3.34G 0.06279 0.03271 0.02208 0.1176 4 640 0.1156 0.7504 0.2296 0.06324 0.06713 0.0257 0.01941
19/119 3.34G 0.06014 0.03347 0.01834 0.112 5 640 0.08665 0.8262 0.2414 0.08999 0.061 0.0256 0.01928
20/119 3.34G 0.05777 0.03613 0.01841 0.1123 6 640 0.1426 0.8383 0.3725 0.1613 0.0498 0.02564 0.01915
21/119 3.34G 0.0602 0.03076 0.01644 0.1074 2 640 0.114 0.8242 0.3271 0.1218 0.05865 0.02409 0.01905
22/119 3.34G 0.05698 0.03205 0.01769 0.1067 4 640 0.09814 0.8201 0.2434 0.06711 0.0634 0.02281 0.01889
23/119 3.34G 0.05861 0.02836 0.0195 0.1065 2 640 0.08641 0.8393 0.2427 0.08094 0.07178 0.02219 0.01874
24/119 3.34G 0.05807 0.03134 0.01788 0.1073 5 640 0.08395 0.8585 0.2085 0.05402 0.07031 0.02192 0.01857
25/119 3.34G 0.0575 0.0322 0.01675 0.1065 7 640 0.1194 0.813 0.3594 0.1359 0.06566 0.02141 0.01836
26/119 3.34G 0.06064 0.04454 0.01722 0.1224 50 640 0.1428 0.8636 0.4222 0.1448 0.05164 0.02216 0.0181
27/119 3.34G 0.05342 0.03076 0.01738 0.1016 5 640 0.1064 0.8404 0.284 0.1082 0.06255 0.02096 0.01783
28/119 3.34G 0.05027 0.02532 0.01651 0.09211 1 640 0.1586 0.8777 0.4558 0.1865 0.04993 0.02115 0.01755
29/119 3.34G 0.05309 0.02882 0.01873 0.1006 5 640 0.1224 0.8575 0.3167 0.09917 0.06218 0.02017 0.01717
30/119 3.34G 0.05123 0.02532 0.01536 0.0919 3 640 0.1253 0.8899 0.5113 0.1877 0.05051 0.02063 0.01679
31/119 3.34G 0.05334 0.02672 0.0162 0.09625 3 640 0.1452 0.8757 0.4748 0.1439 0.05968 0.01979 0.01617
32/119 3.34G 0.04994 0.02878 0.0161 0.09482 5 640 0.1573 0.9111 0.6097 0.2754 0.05109 0.01986 0.01547
33/119 3.34G 0.04903 0.02706 0.01612 0.09221 2 640 0.1129 0.9182 0.5403 0.1956 0.05306 0.01995 0.01457
34/119 3.34G 0.04877 0.02397 0.01292 0.08566 3 640 0.1162 0.9121 0.504 0.1525 0.05827 0.01906 0.01347
35/119 3.34G 0.04811 0.0275 0.01277 0.08837 7 640 0.1691 0.9101 0.5507 0.2159 0.05563 0.01916 0.01254
36/119 3.34G 0.04381 0.02172 0.01047 0.076 1 640 0.1555 0.9212 0.5638 0.2299 0.05566 0.0188 0.0113
37/119 3.34G 0.04769 0.02414 0.01158 0.08341 3 640 0.1676 0.9313 0.6513 0.1963 0.05175 0.01908 0.01025
38/119 3.34G 0.04852 0.03045 0.01057 0.08954 13 640 0.1496 0.9303 0.5154 0.1689 0.049 0.01863 0.009196
39/119 3.34G 0.04662 0.02242 0.00902 0.07806 3 640 0.1689 0.9192 0.5028 0.1604 0.05688 0.01807 0.008267
40/119 3.34G 0.04409 0.02442 0.008017 0.07653 1 640 0.1489 0.9343 0.5765 0.2209 0.05682 0.01827 0.007381
41/119 3.34G 0.04743 0.02512 0.009102 0.08165 6 640 0.1635 0.9374 0.6415 0.2665 0.05068 0.0181 0.006634
42/119 3.34G 0.04574 0.02265 0.007564 0.07596 3 640 0.2078 0.9242 0.6296 0.2531 0.04756 0.01781 0.006045
43/119 3.34G 0.0458 0.02246 0.006472 0.07474 3 640 0.2321 0.9374 0.6408 0.2374 0.04502 0.01766 0.005698
44/119 3.34G 0.04483 0.02447 0.005985 0.07528 4 640 0.1661 0.9394 0.5111 0.1933 0.04804 0.01735 0.005474
45/119 3.34G 0.04268 0.0228 0.005964 0.07144 5 640 0.2621 0.9384 0.7767 0.4114 0.03909 0.01689 0.004793
46/119 3.34G 0.04588 0.02266 0.005842 0.07438 3 640 0.2569 0.9424 0.8022 0.3841 0.04097 0.01698 0.004715
47/119 3.34G 0.04515 0.02198 0.005862 0.07299 2 640 0.2578 0.9394 0.7271 0.3443 0.0492 0.01677 0.004263
48/119 3.34G 0.04629 0.02162 0.004742 0.07264 2 640 0.3006 0.9394 0.6754 0.3453 0.04314 0.01667 0.003952
49/119 3.34G 0.04338 0.02285 0.005544 0.07177 4 640 0.2592 0.9424 0.6699 0.2736 0.04396 0.01641 0.003842
50/119 3.34G 0.03806 0.01943 0.004344 0.06183 1 640 0.2985 0.9464 0.7778 0.4204 0.0419 0.01594 0.003713
51/119 3.34G 0.04048 0.02318 0.004281 0.06794 6 640 0.3577 0.9444 0.8584 0.5004 0.03642 0.01611 0.00347
52/119 3.34G 0.04118 0.0217 0.003699 0.06658 3 640 0.2756 0.9505 0.686 0.2781 0.04542 0.01598 0.00331
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明.7z
共79个文件
pyc:23个
yaml:17个
py:17个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 14 下载量 140 浏览量
2022-11-29
14:54:17
上传
评论 5
收藏 88.98MB 7Z 举报
温馨提示
1、基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别2个类别,分别是“头盔”和“人头” 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明.7z (79个子文件)
基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
yolov5_code
models
common.py 7KB
yolo.py 12KB
hub
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
__pycache__
experimental.cpython-36.pyc 7KB
common.cpython-38.pyc 9KB
yolo.cpython-36.pyc 10KB
__init__.cpython-38.pyc 147B
experimental.cpython-38.pyc 6KB
common.cpython-36.pyc 9KB
__init__.cpython-36.pyc 137B
yolo.cpython-38.pyc 10KB
__init__.py 0B
yolov5x.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
export.py 4KB
yolov5m.yaml 1KB
experimental.py 6KB
runs
evolve
opt.yaml 466B
hyp.yaml 356B
weights
sotabench.py 14KB
data
coco.yaml 2KB
hyp.scratch.yaml 2KB
hyp.finetune.yaml 846B
voc.yaml 735B
coco128.yaml 1KB
scripts
get_coco.sh 935B
get_voc.sh 4KB
onnx.py 413B
test.py 14KB
train.py 28KB
__pycache__
test.cpython-38.pyc 9KB
test.cpython-36.pyc 9KB
onnx.cpython-38.pyc 559B
detect.py 8KB
requirements.txt 569B
inference
images
1.jpg 34KB
output
1.jpg 75KB
weights
utils
__pycache__
activations.cpython-36.pyc 3KB
torch_utils.cpython-36.pyc 8KB
activations.cpython-38.pyc 3KB
general.cpython-38.pyc 41KB
google_utils.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-38.pyc 146B
torch_utils.cpython-38.pyc 9KB
datasets.cpython-36.pyc 27KB
datasets.cpython-38.pyc 27KB
google_utils.cpython-38.pyc 3KB
general.cpython-36.pyc 41KB
__init__.cpython-36.pyc 136B
general.py 53KB
datasets.py 38KB
evolve.sh 747B
activations.py 2KB
torch_utils.py 9KB
__init__.py 0B
google_app_engine
additional_requirements.txt 105B
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
google_utils.py 5KB
yolov5s.pt 14.48MB
hubconf.py 4KB
exp_E_helmet
opt.yaml 463B
results.png 270KB
test_batch0_pred.jpg 256KB
train_batch1.jpg 298KB
hyp.yaml 356B
labels.png 256KB
precision-recall_curve.png 41KB
test_batch0_gt.jpg 252KB
train_batch2.jpg 322KB
labels_correlogram.png 215KB
train_batch0.jpg 321KB
weights
best.pt 41.31MB
last.pt 41.31MB
results.txt 18KB
使用说明.txt 1KB
共 79 条
- 1
m_466683585
- 粉丝: 5495
- 资源: 3568
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于qt+pjsip的网络nat类型检测器+源码+文档(期末大作业&课程设计&项目开发)
- 基于linux+Python3.5+Qt实现检测到两只眼动的运动轨迹+实时绘出图+通过定时保存眼动轨迹+源码(高分优秀项目)
- 肿瘤放射物理学-带笔记版-教材推荐
- Fortran 入门教程之Hello world.pdf
- 基于QT+Opencv+C++实现的检测图片中异常物体的配置应用程序+源码(期末大作业&课程设计&项目开发)
- 软件工程-项目验收模板
- SD3314A 高效1A步进恒流LED驱动器芯片IC
- 基于微信小程序的点餐系统(若帮到你,麻烦给个五星评论).zip
- UVa11887 Tetrahedrons and Spheres
- 半波天线阵子仿真文件文件
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
- 1
- 2
- 3
前往页