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项目包含:火焰检测(1类别,包含训练集、验证集),数据保存按照YOLOV5文件夹保存,可直接用作目标检测数据集,无需额外处理。 图像分辨率为300-800的大分辨率RGB图片,数据集为生活中的火焰检测,边界框标注清晰,图像完整。 【数据集介绍】火焰检测,1类别:fire 【数据总大小压缩后】591 MB(数据分为分为训练集和验证集) 训练集datasets-images-train:8236张图片和8236个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val:2059张图片和2059个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】1 类别txt文本信息 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行可视化图像!!
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