目标检测数据集(YOLOV5目录格式)：苹果、橘子、梨三种水果目标检测（3类别，包含训练集、验证集）

项目包含：苹果、橘子、梨三种水果目标检测（3类别，包含训练集、验证集），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为1080*810的RGB图片，数据集自制的水果目标检测，每张图片均有多个目标，边界框标注完整，可以用于小型的水果目标检测 【数据集介绍】水果图像数据，3类别：苹果、梨、橘子 【数据总大小】226MB（数据分为分为训练集和验证集） 训练集datasets-images-train：1117张图片和1117个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：279张图片和279个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】3类别txt文本信息 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行